Поиск и внедрение AI-решений в реальные задачи бизнеса
Тестирование новых моделей, инструментов и подходов
Постоянный ресёрч новых возможностей AI
Примеры задач:
автоматизация контента
AI-ассистенты
обработка данных
генерация и обработка медиаконтента
интеграции между сервисами
снижение ручного труда через AI
Практический опыт работы с нейросетями от 1 года. (Должны легко объяснить, чем Sonnet 4.6 отличается от Opus 4.7, когда взять Gemini вместо Claude, что такое контекстное окно и кэш промптов, и почему n8n не панацея.)
Глубокий интерес к сфере искусственного интеллекта и постоянное самостоятельное развитие в ней
Понимание возможностей и ограничений современных AI-моделей
Знание существующих типов моделей и их областей применения
Насмотренность в кейсах внедрения AI-решений
Умение переводить бизнес-задачи в технические или полуавтоматизированные решения
Системное мышление и ориентированность на практический результат
опыт построения автоматизаций кодом (Python / Node.js / shell)
работа с API LLM напрямую (Anthropic, OpenAI, Google) — не только через UI
опыт с n8n или аналогичными self-hosted оркестраторами
опыт с MCP / агентскими фреймворками (Claude Code, Cursor agents, и т.п.)
опыт применения AI в e-commerce / маркетплейсах (особенно WB)
инициативность и самостоятельность
высокая обучаемость
интерес к технологическим инновациям
стремление к постоянному профессиональному развитию
проактивный подход к поиску решений
удалённый формат работы
гибкий график
оплачиваем подписки (Claude Max, ChatGPT Pro, Midjourney, n8n cloud), бюджет на эксперименты, доступ к данным e-com.
Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Абаскулиева Елена Рафаиловна
Москва
от 80000 RUR
Москва
до 600 RUR
Кадерова Дина Наилевна
Москва
до 150000 RUR