Команда Дивизиона "Клиентский опыт и обслуживание" в поиске опытного аналитика данных.
Обязанности
подготовка данных для аналитики (сбор, изучение, чистка, интерпретация и тп.)
проверка гипотез с помощью анализа данных
формирование гипотез и предложений по улучшению процессов и продуктов на основе комплексного анализа данных
реализация мероприятий по поддержке аналитической инфраструктуры команды
формулирование технических заданий для разработки и внедрения ETL-процессов (описание источников, правил трансформации, целевых хранилищ и требований к качеству данных)
валидация соответствия данных техническому заданию
обеспечение поддержки принятия бизнес-решений на основе данных.
Требования
опыт от двух лет в аналитике данных
уверенный уровень SQL: написание сложных запросов, работа с подзапросами, агрегация и фильтрация данных, оконные функции
базовый уровень Python: обработка и анализ данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn)
опыт работы с BI-инструментами по созданию и поддержке дэшбордов;
уверенное владение Excel
понимание принципов построения ETL-процессов
практический опыт и понимание методологии расчёта и интерпретации метрик клиентского опыта - NPS, CSI, CSAT
опыт работы с корпоративными клиентами
знание особенностей и различий между типами баз данных.
Условия
стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
официальное оформление
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
корпоративная пенсионная программа
опыт работы с ИИ-инструментами
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.