AI Developer full-stack

Аскона — крупная федеральная компания с более чем 35-летней историей. Мы производим и продаём мебель, товары для дома и уюта по России и странам СНГ. Сильный бренд, собственное производство, выстроенные бизнес-процессы и понятные стандарты работы обеспечивают стабильность и прогнозируемый результат.

Что предстоит делать

• Разработка backend AI‑сервисов: API, интеграции с LLM, orchestration

• Реализация RAG‑систем: indexing, retrieval, generation pipelines

• Разработка frontend для AI‑приложений: чаты, дашборды, интерфейсы управления

• Интеграция AI‑решений с существующими системами компании (ERP, CRM, сайт)

• Оптимизация production‑сервисов: latency, cost, reliability

• Написание тестов: unit, integration, end‑to‑end для AI‑компонентов

• Code review, участие в архитектурных обсуждениях

• Документация API и руководства для пользователей AI‑сервисов

• Дообучение и fine‑tuning LLM‑моделей (LORA) будет преимуществом

Нам важно

• Разработка backend AI‑сервисов: API, интеграции с LLM, orchestration

• Реализация RAG‑систем: indexing, retrieval, generation pipelines

• Разработка frontend для AI‑приложений: чаты, дашборды, интерфейсы управления

• Интеграция AI‑решений с существующими системами компании (ERP, CRM, сайт)

• Оптимизация production‑сервисов: latency, cost, reliability

• Написание тестов: unit, integration, end‑to‑end для AI‑компонентов

• Code review, участие в архитектурных обсуждениях

• Документация API и руководства для пользователей AI‑сервисов

• Дообучение и fine‑tuning LLM‑моделей (LORA) будет преимуществом

• 3+ лет (Middle) / 5+ лет (Senior) в full‑stack разработке (как минимум в Backend)

• Backend: Python (FastAPI, Django), опыт с LLM API (OpenAI, Anthropic, open‑source)

• Frontend: React, Next.js, TypeScript, Streamlit — достаточно для создания UI AI‑приложений или использование vibecoding для этих задач

• Опыт с RAG: vector databases, embeddings, retrieval pipelines

• Знание LLM‑инструментов: LangChain, LlamaIndex, prompt engineering

• Опыт с базами данных: PostgreSQL, Redis, vector DB (Qdrant, Pinecone)

• Базовые навыки DevOps: Docker, CI/CD, cloud deployment

• Для Senior: опыт с AI agents, function calling, streaming, fine‑tuning

• Применение инструментов ИИ в работе (Claude Code, Codex, Cursor)

• Опыт создания и имплементации агентских цепочек с помощью LowCode‑инструментов типа N8N

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
• Белая заработная плата, выплаты два раза в месяц
• Гибридный/удаленный формат работы в МСК, график 5/2
• Оплачиваемые отпуска и больничные
• Полис ДМС
• Скидки на продукцию компании
• Бонусы от партнёров

• Подарки сотрудникам и детям

• Программы признания и поощрения стажа

• Обучение и развитие внутри компании

• Возможности карьерного роста в федеральной компании

Если вы готовы масштабировать свой успешный опыт и усиливать процессы на уровне федеральной компании — присылайте резюме