Наша миссия — использовать современные технологии ИИ для решения реальных экологических задач государства: автоматизация экспертизы объектов негативного воздействия, анализ больших массивов экологических данных, прогнозирование рисков, интеллектуальная обработка отчётности природопользователей и значительное повышение эффективности государственного экологического надзора.
Ключевые задачи позиции :
- Формирование и развитие продуктовой линейки ИИ-решений ФЦАО (от идеи до эксплуатации)
- Выявление и приоритизация задач функциональных заказчиков (эксперты-экологи, специалисты по отходам, КЭР, надзор), которые можно эффективно закрыть с помощью ИИ
- Постановка задач команде Data Science / ML-инженерам, контроль качества и сроков
- Управление продуктовым бэклогом, дорожными картами и приоритетами
- Организация взаимодействия с внутренними заказчиками, Росприроднадзором, Минприроды и другими ведомствами
- Подготовка технических заданий, концепций и обоснований для внедрения ИИ-решений
- Мониторинг рынка ИИ-решений в сфере экологии, промышленности и госуправления (в т.ч. импортозамещающих)
- Участие в подготовке отчётности по национальным проектам и цифровой трансформации
- Продвижение продуктов внутри ведомства и среди природопользователей
Обязательные требования :
- Желание работать и развиваться в сфере ИИ
- Понимание принципов работы современных моделей ИИ (LLM, Computer Vision, Tabular ML и др.)
- Умение переводить бизнес-задачи в технические требования и наоборот
- Опыт управления кросс-функциональной командой (аналитики, ML-инженеры, разработчики)
- Высшее, неоконченное высшее образование
- Грамотная устная и письменная речь, навыки подготовки презентаций и документов для руководства и госорганов
Будет большим преимуществом:
- Опыт работы в государственном секторе или крупных регуляторных/экологических проектах
- Знание экологического законодательства РФ (ФЗ-7, отходы, НВОС, КЭР и т.д.)
- Опыт запуска и масштабирования ИИ-продуктов в production
- Знание русского ИИ-стека (GigaChat, YandexGPT, Kandinsky, отечественные LLM и MLOps-инструменты)
Условия:
- Полная занятость, гибридная занятость
- Оформление по ТК РФ
- Возможность реального влияния на экологическую политику страны через технологии
- Участие в интересных и социально значимых проектах федерального уровня
- Профессиональное развитие в сфере государственного ИИ (конференции, обучение, сертификации)
- Уровень заработной платы — по результатам собеседования
ФГБУ «ФЦАО» — место, где технологии встречаются с реальной экологией и государственным управлением.