Аналитик данных

Клуб заботы о зрении и очках LOOV — мы создаем современный опыт заботы о здоровье глаз: от подбора очков и линз до цифровых продуктов, тестов и программ диагностики. Сейчас мы развиваем data-driven подход внутри компании и ищем аналитика данных, который поможет командам принимать решения на основе качественных, понятных и доступных данных.

Это роль не только про построение дашбордов. Нам нужен человек, который умеет разбираться в бизнес-задачах, источниках данных и логике метрик, проектировать витрины, автоматизировать отчетность, проверять качество данных и формулировать технические задания для дата-инженеров.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать систему управленческой и операционной аналитики для розничного бизнеса: онлайн и офлайн.
• Анализировать метрики разных направлений: продажи, маркетинг, продукт, клиентский сервис, операционные процессы, финансы.
• Разбираться в бизнес-логике показателей, описывать методологию расчета метрик и помогать унифицировать определения между отделами.
• Проектировать и поддерживать BI-дашборды для руководителей и команд.
• Консолидировать данные из ключевых источников: CRM/ERP, e-commerce платформа, сайт, рекламные кабинеты, UDS, социальные сети, чат-боты и другие системы.
• Проектировать витрины данных: описывать источники, поля, связи, правила трансформации, расчетные показатели и бизнес-логику.
• Составлять технические задания для дата-инженеров на создание и доработку витрин, пайплайнов, интеграций и источников данных.
• Участвовать в развитии DWH: понимать структуру хранилища, слои данных, источники и логику обновления.
• Автоматизировать повторяющиеся аналитические задачи и ручные процессы в отчетности; для сложных решений готовить требования дата-инженерам.
• Проверять качество данных, искать причины расхождений в отчетах, настраивать контрольные проверки и алерты.
• Поддерживать документацию по метрикам, витринам, отчетам и источникам данных.
• Взаимодействовать с командами маркетинга, IT, продаж, продукта, клиентского сервиса и руководителями команд.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком, DWH-аналитиком или в похожей роли.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими базами данных: PostgreSQL, ClickHouse или аналогами.
• Опыт работы с BI-системами. Будет плюсом опыт с Yandex DataLens.
• Опыт построения дашбордов и аналитической отчетности для бизнеса.
• Понимание принципов DWH: источники данных, слои хранения, витрины, ETL/ELT-процессы.
• Опыт проектирования витрин данных или участия в их создании вместе с дата-инженерами.
• Умение формулировать понятные технические задания для дата-инженеров и разработчиков.
• Опыт обработки и анализа больших объемов данных.
• Навык проверки качества данных и поиска причин расхождений в отчетности.
• Python: pandas, работа с API, автоматизация выгрузок и регулярных процессов.
• Умение разбираться в бизнес-процессах и переводить запросы внутренних заказчиков в метрики, отчеты и требования к данным.
• Опыт работы с данными из CRM/ERP, сайта, рекламных кабинетов, e-commerce или других бизнес-систем.
• Опыт использования AI/LLM-инструментов в работе.

Будет плюсом:

• Опыт работы в розничной торговле, e-commerce или омниканальном бизнесе.
• Опыт построения аналитики с нуля или существенного развития существующей аналитической инфраструктуры.
• Опыт автоматизации ручной отчетности и замены Excel/Google Sheets-процессов на BI/DWH-решения.
• Опыт работы с data quality, алертингом, описанием SLA по данным.
• Опыт работы с GPT, Claude, Codex, Cursor или похожими инструментами.
• Опыт создания AI-агентов или подключения MCP.

Мы ищем человека, который:

• Самостоятелен и проактивен: умеет расставлять приоритеты, находить точки роста и не ждет детально сформулированных задач.
• Умеет разбираться в сути бизнес-запроса: понимает, какая проблема стоит за просьбой «сделать отчет» или «посмотреть цифры».
• Говорит с бизнес-заказчиками на понятном языке и может объяснять сложные выводы просто.
• Умеет аргументированно обсуждать приоритеты и фокусироваться на задачах, которые дают бизнес-результат.
• Быстро осваивает новые инструменты, источники данных и предметные области.
• Готов строить аналитические процессы и систему отчетности с нуля.

Мы предлагаем:

• Ключевая роль: возможность построить и развить аналитическую функцию в растущей компании.
• Карьерный рост: путь до позиции Head of Analytics / Data Lead с перспективой формирования собственной команды.
• Влияние на бизнес: ваши решения, отчеты и инсайты будут напрямую влиять на стратегию и ключевые показатели компании.
• Современный стек: работа с актуальными инструментами анализа, автоматизации и AI.
• Высокий уровень дохода: вилку предметно обсуждаем на встрече.
• Скидки на продукцию компании: для тебя — от 40 до 50%, для твоих друзей — 20%.
• Компенсация части оплаты обучения: мы поддерживаем команду в желании развиваться.