Инженер компьютерного зрения (Senior Computer Vision Engineer(Embedded))

Компания «СТК» входит в Группу «СБЕР» и является крупнейшим российским интегратором решений и услуг в области комплексных систем безопасности для компаний Группы и внешних клиентов.

Мы предлагаем лучшие мировые решения в области безопасности, а также осуществляем разработку и производство собственной линейки продукции.

Мы продолжаем развиваться и будем рады видеть в нашей команде сотрудников, готовых вместе с нами совершенствовать нашу Компанию и делать её еще лучше.

Сейчас мы ищем Инженера компьютерного зрения (Embedded) для реализации проектов по созданию инновационных решений в сфере радиоэлектроники.

ОБЯЗАННОСТИ:

• разработка и оптимизация CV-пайплайнов: детекция, трекинг, визуальная навигация;
• развёртывание пайплайнов на встроенных системах с ограниченными ресурсами, оптимизация под конкретное железо;
• профилирование и устранение узких мест в C++ и Python коде;
• доводка метрик качества на реальных данных;
• интеграция CV-модулей в общую систему совместно с командой;
• калибровка камер и работа с видеопотоком на системном уровне;
• вывод нейросетевых моделей в продакшн на целевом железе (CPU/GPU/NPU);
• участие в постановке задач, оценка применимости подходов под ограничения платформы;
• работа с данными для разметки;
• создание синтетических данных и работа с ними;
• понимание принципов обучения моделей.

ТРЕБОВАНИЯ:

• классическое CV: опыт построения и оптимизации пайплайнов детекции, трекинга, визуальной навигации. Доводка метрик качества на реальных данных;
• Embedded/Edge: развёртывание CV-пайплайнов на встроенных системах с ограниченными ресурсами, оптимизация производительности под них;
• - C++: высокопроизводительный код, векторизация (NEON/SIMD), многопоточность (OpenMP, thread pools), опыт профилирования;
• Python: многопоточный код, не упирающийся в GIL; ускорение узких мест через нативные модули (pybind/ctypes) или JIT (numba).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• обучение и вывод в продакшн нейросетевых моделей (ONNX);
• RKNN-Toolkit, запуск моделей на NPU;
• OpenCL и выгрузка вычислений на GPU;
• знание устройства камеры: pinhole-модель, модели дисторсии, практический опыт калибровки;
• системная работа с видео: zero-copy, GStreamer, MIPI, DMA-буферы;
• задачи робототехники, обратная кинематика.

УСЛОВИЯ:

• официальное трудоустройство и конкурентная «белая» заработная плата;
• уровень оклада обсуждается с финальным кандидатом;
• пятидневная рабочая неделя, сокращенный рабочий день в пятницу;
• медицинская страховка (ДМС), страховка от несчастных случаев;
• льготная ипотека спустя 6 мес. после трудоустройства, бесплатная подписка СберПрайм+ и другие скидки на продукты компаний-партнеров;
• обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного СберУниверситета;
• работа в высокотехнологичной Компании, обладающей уникальными знаниями и технологиями.

Присоединяйтесь к нашей команде!