Business analyst

Любишь не просто анализировать данные, а понимать, как растет продукт? Хочешь влиять на стратегические решения, а не только объяснять прошлое? Интересно строить системы, которые помогают компании понимать, куда она движется и за счет чего будет расти дальше? Тогда тебе к нам.

Мы в Звуке строим музыкальный сервис, который становится частью повседневной жизни миллионов пользователей. За ростом продукта стоят десятки продуктовых, маркетинговых и партнерских решений — и наша задача не просто фиксировать результат, а понимать, какие именно драйверы двигают бизнес вперед и как сегодняшние решения повлияют на рост Звука завтра.

Сейчас мы ищем человека, который станет владельцем модели роста ключевых метрик Звука. Это новая роль внутри аналитики для человека, который сможет превратить моделирование из набора расчетов в полноценный инструмент управления ростом. Тебе предстоит работать на стыке аналитики, продукта, маркетинга и стратегии: собирать воедино большое количество вводных от разных команд, валидировать оценки, челленджить гипотезы, искать слабые места модели и делать её прозрачной, понятной и применимой для принятия решений.

Это роль для человека, которому интересно не только “что произошло”, но и “что будет дальше”, “почему именно так” и “что нужно изменить, чтобы прийти к нужному результату”.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и улучшать модель роста ключевых метрик Звука (MAU, retention, ALT и другие)
• Искать и формализовывать реальные драйверы роста продукта
• Выстраивать прозрачную систему прогнозирования и план-факт анализа
• Валидировать оценки продуктовых и маркетинговых инициатив до запуска и анализировать фактический эффект
• Синхронизироваться с командами продукта, маркетинга и другими направлениями, помогая принимать более точные решения
• Выявлять риски и отклонения в прогнозах, формировать предложения по корректировке планов
• Развивать сценарное моделирование и подходы к долгосрочному прогнозированию
• Делать модель понятным инструментом для бизнеса, а не “черным ящиком” внутри аналитики

• Уже работал с growth / forecasting / product analytics задачами
• Умеешь строить модели, а не только анализировать готовые отчеты
• Понимаешь, как декомпозировать метрики на реальные драйверы
• Работал с retention, LTV, MAU, unit-экономикой или похожими продуктовыми метриками
• Умеешь работать в условиях неопределенности и принимать решения при неполных данных
• Не боишься задавать неудобные вопросы и челленджить оценки
• Уверенно владеешь SQL и Excel / Google Sheets
• Использовал Python для анализа или моделирования — будет плюсом