Junior системный аналитик

Мы - команда продукта “Интеллектуальный цифровой сотрудник”.

Мы занимаемся разработкой и внедрением мультиагентных AI-систем с применением LLM GigaChat, направленных на автономизацию и агентизацию процессов бэк-офиса Банка.

• Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
• ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• анализ и формализация требований от заказчиков и стейкхолдеров
• написание user stories, use cases и acceptance criteria
• моделирование бизнес-процессов и системной архитектуры (BPMN, UML, ER-диаграммы)
• проектирование API-взаимодействий (REST/gRPC) — описание в OpenAPI/Swagger
• участие в интеграции с внешними системами и сервисами
• согласование требований с командой разработки и QA
• ведение документации (SRS, technical specs, wiki).

Требования

• понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC)
• умение писать чёткие и тестируемые user stories + acceptance criteria
• владение нотациями моделирования: BPMN 2.0, UML (диаграммы активностей, последовательностей, состояний)
• опыт работы с REST API: чтение и составление OpenAPI/Swagger-спецификаций
• базовое понимание Java / JVM-экосистемы (чтобы говорить с разработчиками на одном языке)
• умение работать с SQL (средний уровень: JOIN, подзапросы, агрегатные функции)
• навыки работы с GenAI-инструментами: умение формулировать промты для генерации, анализа и рефакторинга требований, написания acceptance criteria, моделирования процессов и генерации API-спецификаций с помощью LLM (ChatGPT, Claude, DeepSeek и аналоги).

Будет плюсом:

• знание Kafka или других очередей сообщений (RabbitMQ)
• опыт интеграции с внешними API (платёжные системы, CRM, госуслуги)
• навыки работы с Postman / Insomnia для тестирования API
• опыт написания автотестов на уровне API (REST Assured, Postman collections)
• знание Git, работа в GitHub/GitLab (code review, issues, wiki)
• опыт работы с PlantUML или Draw.io для быстрого прототипирования.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.