Преподаватель курса Machine Learning в Alif Academy

О компании:

Alif Academy — некоммерческая IT-академия от компании Alif, развивающая IT-образование в Узбекистане и Центральной Азии. Мы делаем обучение доступным и практико-ориентированным, помогая молодым специалистам построить карьеру в IT.

Академия в Узбекистане начала работу в 2023 году. За это время мы запустили более 7 направлений обучения, включая Backend-разработку, QA-тестирование, Machine Learning, Product-менеджмент и другие направления IT. Обучение проходит в небольших группах с менторской поддержкой и практическими проектами.

Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания была основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым. Учредителем выступает лондонская холдинговая компания Ayan Capital Holdings Ltd.

О роли:

Alif Academy открывает вакансию Преподавателя по Machine Learning. Основная задача специалиста, обучить группу студентов основам ML с нуля, обеспечить высокую доходимость до конца обучения и развить компетенции, необходимые для их последующего трудоустройства.

Обязанности:

• Проведение лекций и воркшопов 3 раза в неделю, каждый продолжительностью 1,5 астрономических часа.
• Обучение студентов стеку Python, SQL и классическим алгоритмам (регрессия, классификация, кластеризация).
• Проведение code review и проверка домашних заданий.
• Ежедневное заполнение и отправка статистики успеваемости по учебной группе.
• Проактивный контроль вовлеченности: выявление и мотивация отстающих студентов.

Требования:

• Профессиональный опыт: От 2–3 лет коммерческого опыта в Machine Learning / Data Science (уровень Middle / Middle+).
• Технические навыки: Глубокие знания Python и SQL; уверенное владение классическими алгоритмами ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли).
• Реализованные проекты: Практический опыт построения end-to-end ML-проектов и наличие проектов, успешно доведенных до продакшена.
• Преподавательский опыт: Обязателен опыт наставничества, проведения лекций или code review. Опыт работы в ВУЗе или на курсах рассматривается как преимущество.
• Образование: Высшее профильное образование в сфере IT.
• Языки: Свободное владение русским языком (занятия проводятся исключительно на русском).
• Профессиональная этика: Строгое соблюдение субординации, личных границ и поддержание исключительно официальной коммуникации (общение со студентами на «Вы»).
• Эмпатия: Умение считывать состояние аудитории, замечать трудности у студентов и своевременно реагировать на них.

Условия:

• Формат работы: Удаленно или офлайн в офисе Alif Tech (г. Ташкент, Tashkent City). Оборудованный класс для офлайн-работы или онлайн-платформа для удаленного преподавания.
• График: Частичная занятость (part-time). Проведение занятий 3 раза в неделю, по 1,5 часа.
• Время занятий: Старт в 18:30 по ташкентскому времени (при удаленной работе допускается смещение старта на 30–60 минут).
• Оформление: Договор ГПХ, проектная занятость на весь период длительности учебного курса.
• Заработная плата согласовывается индивидуально после собеседования.

Наши достижения:

- Alif — одна из самых динамичных и дорогих финтех-компаний региона, оценённая более чем в $100 млн.

- В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.

- Общая аудитория пользователей превысила 5 миллионов человек.

- Alif Academy приняло более 100 учеников.

- Проведены мероприятия и краткосрочные курсы с общим охватом более 400 участников.

- Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет своё присутствие на рынке.