Стажёр в программу развития «Экспедиция на Марс»

ВГК — один из крупнейших горнодобывающих холдингов России. Мы не просто добываем уголь — мы переизобретаем то, как это делается. Дистанционное управление техникой, ИИ, который предсказывает поломки раньше, чем они происходят, цифровые двойники производства в реальном времени. Горная отрасль — одна из самых активных по автоматизации в стране прямо сейчас.

Что такое «Экспедиция на Марс»

Это не стажировка в привычном смысле. Это многоэтапная программа развития, после которой ты выходишь с реальным опытом, наставником, защищённым проектом и готовым оффером на конкретную позицию.

Пока твои однокурсники на 5 курсе будут думать, куда идти работать — у тебя уже будет 1–2 года опыта в сильной компании. Диплом и место работы — в один день.

Что тебя ждёт

🏔 Кэмп на Сахалине — 7 дней Профессиональный ретрит перед стартом стажировки. Туры по острову, встречи с топ-менеджментом в живом формате, погружение в бизнес-процессы, сессии по психологии и построению карьеры. Люди, с которыми ты познакомишься здесь, станут твоей сетью на годы вперёд.

⚙️ Очная стажировка — 2 месяца на производстве Реальный объект: разрез, порт, производственный актив. Работаешь рядом с наставником, видишь, как устроена индустрия изнутри, участвуешь в задачах, которые влияют на результат. Стипендия — 150 000 ₽ за период стажировки.

💻 Дистанционный проект — 10 месяцев Реальная бизнес-задача от одной из функций компании. Куратор, peer-learning с участниками программы, работа с цифровыми двойниками производства. Совмещаешь с учёбой — гибкий формат. Стипендия — 20 000 ₽ в месяц.

🎯 Защита проекта → оффер Talent Market: публичная защита определяет позицию. Выбираешь карьерный трек — управление, экспертиза или цифровые проекты — и получаешь оффер.

Что мы внедряем прямо сейчас

— Дистанционное управление карьерной техникой (200-тонные самосвалы, бульдозеры, экскаваторы из диспетчерской)

— ИИ для прогнозирования отказов и планирования ТОиР по состоянию

— Компьютерное зрение для мониторинга оборудования

— Цифровые двойники производственных объектов

— Big Data и аналитика в реальном времени

Участники программы работают внутри этих процессов — не рядом с ними.

Кого мы ищем:

Проактивных студентов (3-5 курсов), которым интересны вызовы и развитие. Тех, кто не ждёт готовых инструкций, а сам предлагает решения, готов брать ответственность за результат и расти вместе с технологичной отраслью.

Качества, которые важны для наших задач:

• Системное мышление — умение видеть процесс целиком, находить причинно-следственные связи и предлагать решения, которые работают на долгосрочный результат.
• Инициативность — готовность выходить за рамки задачи, задавать вопросы «почему?» и «как сделать лучше?», предлагать идеи, даже если они кажутся смелыми.
• Командность — способность работать в кросс-функциональной среде, слышать коллег, аргументировать позицию и двигаться к цели вместе.
• Аналитический склад ума — интерес к данным, цифрам и технологиям. Опыт работы с аналитикой, ИИ или цифровыми инструментами будет плюсом, но главное — желание разбираться.
• Ориентация на результат — фокус на конечном продукте, ответственность за сроки и качество, готовность доводить начатое до конца.
• Гибкость и обучаемость — отрасль меняется быстро. Мы ценим тех, кто быстро осваивает новое, не боится обратной связи и видит в ошибках точку роста.

ВАШЕ РЕЗЮМЕ БУДЕТ РАССМОТРЕНО В ТЕЧЕНИЕ 7 ДНЕЙ. В СЛУЧАЕ ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ВАШЕМУ РЕЗЮМЕ, МЫ ОБЯЗАТЕЛЬНО СВЯЖЕМСЯ С ВАМИ.