Наша команда запускает новый проект. AI-агент для расчета CashFlow моделей на базе GigaChat.
Мы в поиске инженера, который имеет опыт работы в разработке AI-агентов и LLM-based систем.
Обязанности
- разрабатывать и развивать AI-агентов и LLM-based системы под бизнес-задачи банка
- проектировать agent-based архитектуры (LLM + tools + data pipelines)
- работать с большими данными (pandas / PySpark)
- разрабатывать пайплайны обработки данных и интеграции с внутренними системами
- интегрировать решения с API, БД и сервисами банка
- оптимизировать качество, latency и стоимость LLM-решений
- разрабатывать evaluation-пайплайны и метрики качества.
Требования
- опыт работы с LLM / AI-системами
- уверенный Python
- опыт работы с данными (pandas / PySpark)
- опыт разработки AI-агентов (LangChain или аналоги)
- понимание RAG-пайплайнов
- опыт работы с API.
Будет плюсом:
- опыт Spark / Hadoop
- векторные БД (FAISS, Milvus и др.)
- LLM-evals
- оптимизация inference
- Streaming (Kafka)
- опыт работы в финтехе или банке.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.