Компания PromoData развивает собственный сервис ценовой аналитики— PriceTuner: им пользуются ретейлеры и производители FMCG, чтобы формировать цены на товары и вести переговоры. В сервис ежедневно поступает 45 млн цен на товары, от их качества зависит польза и востребованность сервиса.
Мы ищем руководителя группы аналитики, который будет управлять командой аналитиков и отвечать за качество входящих данных, развитие источников, контроль процессов и автоматизацию аналитической работы.
✅ Цель
Обеспечить регулярный, достоверный и структурированный поток данных из внешних источников, который соответствует стандартам PriceTuner и может использоваться в продукте, клиентской аналитике и развитии сервиса.
✅ Задачи группы
— Развивать стандарты входящих данных: требования к категориям, наименованиям, ценам, параметрам, регионам, торговым сетям и торговым точкам.
— Работать с источниками данных: оценивать сайты, приложения, API партнёров, инициировать добавление новых сетей и замену источников, если текущие не дают нужного качества.
— Контролировать качество данных: полноту, корректность, стабильность, аномалии, соответствие источнику, обязательные параметры, соответствие между источником и полкой.
— Формировать ТЗ для разработки и смежных команд: описывать требования к сбору, обработке, нормализации и контролю данных, задавать критерии готовности.
— Управлять программой обмена с ретейлерами: контролировать проверку данных, сроки подключения, критичность доработок и качество данных от партнёров.
— Развивать регламенты, чек-листы, шаблоны и документацию по стандартам аналитики.
— Искать повторяющиеся ручные процессы и инициировать их автоматизацию.
✅ Ожидаемые результаты
— В PriceTuner стабильно поступают данные, соответствующие стандартам сервиса по частоте, полноте, доступности и качеству.
— Снижается доля недоступных, неполных и некорректных данных.
— Новые источники, сети, регионы и торговые точки регулярно оцениваются и интегрируются в сервис.
— У команды есть понятные стандарты, регламенты и чек-листы проверки данных.
— Ошибки в данных выявляются системно, классифицируются и превращаются в доработки процессов или технические задачи.
— Программа обмена с ретейлерами управляется по срокам, этапам и качеству данных.
— Повторяющиеся ручные операции постепенно автоматизируются.
✅ Профессиональные опыт, навыки и умения
— Опыт работы в FMCG-секторе или ретейле: понимание ассортимента, ценовых стратегий, логики розничных продаж.
— Опыт контроля качества данных: полнота, корректность, стабильность, аномалии, соответствие источнику
— Умение выстраивать процессы: регламенты, чек-листы, приоритеты, контроль сроков, распределение задач.
— Опыт работы с большими объёмами данных в условиях высокой динамики и изменчивости.
— Навык постановки задач разработчикам и смежным командам: требования, критерии выполнения, контроль результата.
— Владение инструментами: BI-системы (например, Tableau, Power BI), таск-менеджеры (Jira, Notion), базовые знания SQL/Python — приветствуется.
✅ Мы предлагаем:
-
Участие в масштабируемом проекте, который уже стал лидером на рынке.
-
Возможность влиять на развитие продукта и принимать ключевые решения.
-
Команду профессионалов, открытую к диалогу и развитию.
