Data Engineering / Инженер данных информационных бизнес-систем

Москва, Долгоруковская улица, 7

Показать контакты

Описание вакансии

Ты будешь:

Собирать информацию по текущим ELT/ETL процессам
Проектировать и разрабатывать ELT/ETL процессов
Оптимизировать производительности процессов обработки и обменов данными
Анализировать интеграционные потоки данных, искать и устранять ошибки
Собирать требования с бизнес-пользователей к разработке моделей данных и отчетов
Создавать модели данных для отчетов в SQL (табулярные и многомерные модели данных)
Обеспечивать соответствие данных поставленным требованиям
Документировать разработку изменений в текущих процедурах и процессах (будь то интеграции, модели данных или отчеты)
Работать с бизнес-пользователями, аналитиками и поставщиками в рамках поддержки и разработки BI решений
Участвовать в разработке архитектуры данных организации
Самостоятельно изучать новые технологии и инструменты в области инженерии данных

Мы предлагаем:

Конкурентную зарплату, ежегодный пересмотр заработной платы;
Расширенный ДМС со стоматологией;
Компенсацию питания;
Комфортный и современный офис в центре Москвы;
Гибридный формат работы / сокращенный рабочий день по пятницам;
Программу поддержки сотрудников (психологические, юридические, финансовые консультации), программу корпоративных скидок;
Динамичную среду — работу «в движении» с фокусом на результат;
Профессиональный рост и развитие;
Возможность реализовать свои идеи!
Мы ожидаем:
Высшее образование;
Знание английского языка (уровень не ниже Intermediate);
Опыт работы в подобной должности от двух лет;
Глубокое понимание принципов проектирования и разработки конвейера данных
Опыт построения витрин данных на SQL от 2х лет
Опыт построения OLAP кубов (SSAS)
Опыт работы с SSIS (создание ETL)
Опыт проектирования, создания и поддержки интеграций в Apache Airflow
Знание принципов работы обмена данными через API и опыт реализации таких обменов
Обязательное знание и применение Python в решении интеграционных задачи и задач по обработке данных (библиотеки: Pandas, Matplotlib)
Умение работать с Каталогами данных, составлять техническую документацию
Опыт построения отчетов на платформах: «Power BI», «Tableau», «Qlick view/sense» от 2х лет как преимущество.