О команде и задачах:
В команду управления коммуникациями с клиентом ищем аналитика данных. Наша цель — анализировать текущее взаимодействие с клиентами, находить точки роста доходной части, оптимизировать бюджеты и повышать эффективность коммуникаций.
В работе используем удалённые каналы (SMS, Push, E-mail, СБП), собственный Call Center и группу выездных сотрудников. Активно применяем знания о клиенте, _ML_-модели и возможности _LLM_-решений.
Ключевые задачи:
- Поиск инсайтов для оптимизации маркетинговых активностей (звонки, пуш, SMS, e-mail, встречи)
- Выявление сегментов для улучшения клиентского опыта и выстраивания цепочек событий
- Анализ эффективности продуктовых предложений и исследование потребностей клиентов
- Геоаналитика эффективности работы подразделений и сотрудников
- Анализ цифровых следов клиентов и поиск узких мест в процессах (process mining).
Обязанности
- регулярная и ad-hoc аналитика по поиску точек роста, проверке гипотез и оптимизации бизнес-процессов
- визуализация данных и подготовка презентаций для обоснования изменений, защита результатов исследования
- встраивание результатов ML моделей в бизнес процесс, пересмотр процесса с учетом специфики использования моделей.
Требования
- опыт работы от 3 лет в одной или нескольких областях: маркетинговые коммуникации, сегментация пользователей, оптимизационное моделирование
- уверенное владение Python (pandas, numpy, spark, matplotlib)
- продвинутый уровень Excel
- отличное знание SQL, опыт написания сложных запросов
- опыт построения дашбордов (Qlik, Tableau, Grafana и др.).
Условия
- офисный формат работы: г.Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1, Бизнес-центр
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.