AI / LLM Engineer (0→1 продукт)

Привет! Меня зовут Аня, и сейчас я ищу AI / LLM Engineer (0→1) в исследовательскую лабораторию, которая строит AI-продукты с нуля.

Первый продукт — AI-репетитор по математике (ЕГЭ), дальше — международные экзамены и HR Tech.

Главный челлендж этой роли — построить AI-ядро продукта с нуля и довести его до первых пользователей.

Здесь нет готовых решений и ТЗ. Нужно самому принимать архитектурные решения: как строить LLM-пайплайн, как работать с контекстом, как считать стоимость запроса, где упростить, а где углубиться.

Важно уметь не просто “делать AI”, а собирать продукт, который реально работает и сходится по экономике.

Что предстоит делать

Строить AI-ядро продукта:

• LLM (open-source / API)
• RAG (retrieval, embeddings, контекст)
• Voice pipeline (STT / TTS, real-time)
• memory-систему (персонализация под пользователя)

Проектировать архитектуру системы:

• разделять слои (данные / модели / интерфейсы)
• делать компоненты заменяемыми с первого дня

Собирать продукт end-to-end:

• от пользовательского запроса до ответа модели
• включая backend и инфраструктуру на старте
• считать стоимость inference, оптимизировать юнит-экономику запроса

Принимать решения через компромиссы:

• скорость vs качество vs стоимость

Работать в тесной связке с Product

Идеальный кандидат для роли

• AI-native: вся работа через агентов, отчуждает задачи на второй итерации повторения
• Опыт: LLM (RAG, fine-tuning, structured context), Voice AI (TTS/STT, real-time pipeline), векторные БД, open-source модели 7B–14B
• Архитектурное мышление: умеет раскладывать систему по слоям с первого дня
• Клиентоцентричность: понимает, как думает 15-летний, и как это влияет на технические решения
• Открытость + скорость обучения + готовность брать ответственность за результат
  

⛔️ К сожалению, нам не по пути, если вы…

• работали только с классическим ML, обучали модели
• не работали с LLM и RAG
• привыкли к чёткому ТЗ и не принимаете решений
• не хотите кодить руками и собирать продукт самостоятельно
  

Что вы получите взамен

• Строим то, чего ещё нет — поэтому есть возможность построить продукт с нуля и иметь прямое влияние на стратегию и решения
• Работа в AI-first команде — вся работа строится на агентах
• Масштаб: горизонт — 1000 школьников через 6 мес, далее международные экзамены (11+, SAT) и HR Tech, горизонт 3-5 лет — 4 млрд. пользователей
• Минимум бюрократии, максимум ответственности
• Удалёнка / гибкий формат / возможность гибрида (Москва)
• Оформление по ТК РФ / ИП / СЗ (другие форматы тоже готовы обсуждать индивидуально)

Если вы в описании увидели себя, пожалуйста, напишите пару слов о вашем релевантном опыте и опыте работы с агентами :)