Разработчик Hadoop

• Разработка и поддержка ETL-процессов на базе Apache Hadoop (Hive, Spark, возможно, HBase, Hue для обработки и анализа больших объемов данных)
• Разработка и построение витрин данных (SQL, PL/SQL, PostgreSQL);
• Реализация логики обработки и обогащения данных.
• Интеграция с Apache Kafka: чтение, обработка и запись данных в топики.
• Взаимодействие с целевыми системами для передачи обработанных данных.
• Участие в проектировании архитектуры витрин данных.
• Оптимизация производительности и мониторинг пайплайнов.

• Опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет.
• Практический опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), приветствуется опыт с функциями, хранимыми процедурами, триггеры, OLAP-кубы);
• Практический опыт работы с экосистемой Hadoop: Hive, Spark от 2 лет.
• Опыт работы с Apache Kafka: понимание принципов работы продюсеров и консьюмеров.
• Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов.
• Знание SQL и опыт работы с базами данных, оптимизации запросов
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Умение работать в команде, ответственность, желание развиваться в Big Data.

Будет плюсом:

• Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
• Знание Scala или Python для обработки данных.
• Опыт работы с Docker/Kubernetes.
• Понимание принципов Data Governance и Data Quality.
• Опыт разработки приложений на микросервисной архитектуре;
• Опыт разработки высоконагруженных, многопоточных приложений.

• ​​​​​​​​​​​​​​Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Возможность работать удаленно по Москве, Санкт-Петербургу, Сочи, Нижнему Новгороду.