Команда занимается развитием стратегий Collection сегмента ММБ.
Мы принимаем решения о порядке работы с проблемными клиентами, назначая различные инструменты взыскания с использованием AI моделей: дистанционные коммуникации, звонок, выезд. Наша цель улучшать эффективность стратегий взыскания, анализируя поведение клиента.
Роль в проекте: Аналитик данных процессов взыскания – реструктуризация, pre-collection и досудебная стадия.
аналитика по действующим стратегиям взыскания – проверкой корректности и эффективности отработки стратегий
аанализ результатов пилотных проектов
поддержание и развитие текущей отчетности/мониторинга портфеля
ad-hoc аналитика
анализо и подготовка требований для изменения стратегии, подготовкой набора тест-кейсов, проведением бэк-тестов перед внедрением.
высшее техническое или финансово-математическое образование
опыт работы с реляционными базами данных - знание SQL (PostgreSQL)
базовый уровень владения Python
опыт работы с PySpark как преимущество
навыки работы с большими массивами данных, умение читать и разбирать чужой код
опыт разработки и автоматизации отчетности – постановка на расписание, автоматический расчет, макросы и т.п.
понимание процесса построения витрин данных для разработки/промышленных витрин
умение анализировать и делать выводы, находить взаимосвязи.
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Москва
Не указана