Аналитик данных

Цель позиции

Мы ищем прикладного аналитика данных, который сможет выстроить качественную аналитическую поддержку предприятия: от сбора и очистки данных до создания понятных дашбордов и управленческих выводов для руководства.

Кандидат будет работать как важная часть команды цифровизации, помогая принимать обоснованные решения на основе реальных данных.

Основные задачи

• Сбор, консолидация и проверка данных из различных источников (1С, SCADA, Wialon, геологические системы и др.);
• Разработка и поддержка дашбордов, аналитических витрин и управленческой отчетности;
• Расчет KPI, план-факт анализа, выявление отклонений, трендов и причин;
• Подготовка аналитики и выводов для руководства и функциональных подразделений;
• Участие в формировании требований к данным, справочникам и качеству данных;
• Сопровождение цифровых проектов со стороны аналитики и отчетности.

Что мы ожидаем от кандидата

• Умение переводить бизнес-задачи в конкретные метрики, дашборды и выводы;
• Готовность работать с неидеальными данными и приводить их в порядок;
• Способность предоставлять руководству не просто цифры, а понятные выводы, риски и рекомендации.

Обязательные требования

• Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком от 2 лет;
• Продвинутый уровень Excel;
• Уверенное владение SQL;
• Опыт разработки дашбордов в Power BI, Tableau, Qlik или аналогах;
• Опыт построения управленческой и операционной отчетности;
• Умение работать с несколькими источниками данных и их консолидацией;
• Структурное мышление, внимание к деталям, умение объяснять сложное простым языком.

Будет большим преимуществом:

• Опыт в промышленности, добыче, металлургии или энергетике;
• Знание 1С, SCADA, MES, ERP-систем;
• Базовые навыки Python;
• Опыт работы с производственными и финансовыми данными.

Что мы предлагаем

• Возможность построить аналитику «с нуля» и увидеть реальное влияние своей работы;
• Прямое взаимодействие с руководством и топ-специалистами;
• Задачи с высоким уровнем влияния на бизнес;
• Профессиональное развитие в сфере цифровизации производства.