Мы создаём AI-ассистента нового поколения для разработчиков — систему, которая помогает писать код, анализировать кодовую базу и выполнять инженерные задачи автономно.
Наш продукт — это не просто чат с моделью.
Мы разрабатываем agentic AI-систему, которая понимает структуру проекта, использует возможности IDE и инструментов разработки и может самостоятельно выполнять задачи разработки.
AI-ассистент работает в нескольких средах:
- IDE (GigaIDE / JetBrains / IntelliJ Platform / VSCode)
- CLI
- Web-интерфейс
- другие поверхности разработки
Мы строим AI Developer Platform, которая объединяет:
- агентные системы
- анализ кода
- LLM-модели
- инструменты разработчика
Цель — создать AI-инженера, который работает рядом с разработчиком.
Задачи:
- управлять планированием релизов: от формирования скоупа до выкатки в SaaS и on-premise
- координировать кросс-функциональные команды: продукт, инженеры, ML, аналитики,
- дизайн, продажи, поддержка
- вести проекты внедрения у корпоративных клиентов: пилоты, on-premise развёртывания,
- интеграции с инфраструктурой заказчика
- управлять сроками, рисками и зависимостями между командами — особенно когда от ML-
- команды зависит фича в продукте, а от неё — сроки внедрения у клиента
- выстраивать процессы работы команды: спринты, планирования, ретро, статусы — в
- формате, который реально работает, а не для галочки
- поддерживать прозрачность статусов для команды и стейкхолдеров: что в работе, что
- заблокировано, где риски
- вести проектную документацию: roadmap, статусы, RAID-логи, post-mortem'ы по релизам и
- инцидентам
- координировать подготовку on-premise дистрибутивов: совместно с инженерами и DevOps
- выстраивать процесс сборки, тестирования и поставки
- работать с командой продаж и customer success на этапе пилотов и внедрений переводить договорённости с клиентом в проектный план
- помогать снимать блокеры: организационные, технические, коммуникационные.
Мы ожидаем:
- имеет опыт управления проектами в IT — желательно в B2B SaaS, enterprise-продуктах или developer tools
- умеет управлять кросс-функциональными командами и координировать работу инженеров, продукта и бизнес-подразделений
- понимает специфику разработки сложных технических продуктов: зависимости, неопределённость в сроках, баланс качества и скорости
- владеет методологиями управления проектами (Agile/Scrum/Kanban) — но умеет адаптировать их под реальность, а не следовать догме
- умеет работать со сроками и рисками: видеть проблему до того, как она станет блокером
- хорошо коммуницирует на всех уровнях — от разработчика до руководителя направления и клиента
- умеет структурировать хаос: брать задачу с размытыми границами и превращать её в понятный план
- спокойно работает в условиях параллельных проектов и меняющихся приоритетов.
Будет плюсом
- опыт работы с enterprise-внедрениями или on-premise поставками
- опыт работы с AI/ML-продуктами или developer tools
- понимание процессов разработки: CI/CD, релизные циклы, работа с багами и инцидентами
- опыт ведения проектов в защищённых контурах или работы с требованиями по
- безопасности и compliance
- базовые технические знания: умение читать архитектурные схемы, понимать, о чём говорят
- инженеры
- опыт работы с инструментами: Jira, Confluence, Notion, Linear, аналоги.
Мы предлагаем:
- работа над AI-продуктами для разработчиков с фокусом на B2B и enterprise
- проектные задачи на стыке AI, developer tools и корпоративного рынка
- возможность выстроить процессы доставки в быстрорастущем продукте
- современный технологический стек
- годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
- статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами(отсрочка от срочной службы)
- льготная ипотека для сотрудников, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).