Алматы, улица Курмангазы, 178А
Метро: АлатауAirba Ecosystem — будущее начинается с тебя!
Добро пожаловать в Airba Ecosystem — пространство, где технологии, логистика, финансы и ритейл объединяются, чтобы менять правила игры и создавать решения, которые упрощают жизнь миллионов. Основанная на опыте и успехах Technodom, Airba — это место, где инновации превращаются в реальные достижения, а амбиции — в новые возможности.
Мы ищем Web Analyst / Marketing Data Analyst — специалиста, который умеет работать с данными, строить сегменты, анализировать поведение клиентов и помогать бизнесу принимать решения на основе аналитики.
Если тебе интересны большие объемы данных, digital, BI, автоматизация и аналитика маркетинга — будем рады познакомиться.
Что мы предлагаем:
— Официальное трудоустройство
— Конкурентную заработную плату — до 800 000 ₸ на руки
— График 5/2 с возможностью гибкого начала рабочего дня
— Работу в сильной data-команде вместе с дата-инженерами и аналитиками
— Возможность влиять на развитие маркетинговой аналитики и data-процессов компании
— Современный стек инструментов и интересные задачи
— Работу с экосистемой Google BigQuery, Google Analytics и Looker Studio (Google Data Studio)
— Профессиональный рост, обучение и обмен опытом внутри команды
— Работу в крупной экосистеме с большими объемами данных и реальными бизнес-кейсами
Чем предстоит заниматься:
— Анализировать данные по продажам, клиентам и маркетинговым активностям
— Строить пользовательские сегменты и аудитории
— Работать с BI-системами и дашбордами
— Подготавливать аналитические отчеты и визуализации для бизнеса
— Работать с SQL и Python для обработки и анализа данных
— Работать с Google BigQuery, Google Analytics и Looker Studio
— Настраивать и поддерживать ETL / pipelines в Apache Airflow
— Анализировать эффективность рекламных каналов и маркетинговых кампаний
— Взаимодействовать с data-инженерами, маркетингом и digital-командой
— Искать инсайты и точки роста на основе данных
Вы нам подходите, если:
— У вас есть опыт работы аналитиком от 2 лет
— Уверенно владеете SQL и Python
— Работали с BI-инструментами (Power BI, Looker Studio, Tableau и др.)
— Есть опыт работы с Google BigQuery и Google Analytics
— Есть понимание ETL-процессов и опыт работы с Apache Airflow
— Умеете работать с большими объемами данных
— Понимаете принципы сегментации аудитории и маркетинговой аналитики
— Умеете интерпретировать данные и делать бизнес-выводы
— Внимательны к деталям и умеете работать самостоятельно
Будет плюсом:
— Опыт в e-commerce, fintech или banking
— Опыт работы с рекламными кабинетами и digital-маркетингом
— Понимание ML-алгоритмов (градиентный бустинг, решающие деревья и др.)
— Знание FastAPI или других Python web-frameworks
— Опыт продуктовой аналитики
Если тебе близок data-driven подход и хочется работать с аналитикой, которая реально влияет на бизнес — откликайся. Будем рады познакомиться.