Data Matching Expert

Чем предстоит заниматься:

• Проверять и поддерживать качество разметки данных (QA);
• Разбираться со сложными случаями сопоставления данных;
• Анализировать и исправлять ошибки в автосопоставлениях (false positives / false negatives);
• Проверять, как работает ML-модель на реальных данных;
• Принимать решения по спорным случаям и помогать разметчикам регулировать непростые ситуации;
• Описывать ситуации, в которых мэтчинг невозможен или нужна доработка логики сопоставления;
• Уточнять правила разметки и помогать улучшать инструкции;
• Собирать и анализировать повторяющиеся проблемы в данных и процессах сопоставления;
• Поддерживать и обновлять эталонные таблицы соответствий;
• Консультировать и помогать разметчикам — отвечать на вопросы, делиться советами;
• Общаться с продуктовой и ML-командами, чтобы вместе поддерживать высокое качество данных.

От тебя мы ждем:

• Опыт работы с разметкой данных, контролем качества или валидацией данных;
• Понимание, как сопоставлять данные, находить дубли или определять, когда записи относятся к одному объекту.
• Продвинутые навыки работы с Excel или Google Sheets;
• Отличные аналитические способности;
• Умение принимать взвешенные решения даже в ситуациях, когда информация не полная или есть противоречия;
• Опыт проведения QA и оценки качества данных;
• Умение чётко и понятно формулировать свои выводы;
• Отличные навыки поиска и верификации информации из различных источников.