Анализировать продуктовые метрики и поведение игроков: онбординг/FTUE, анализ удержания и вовлеченности, конверсия пользователей, прогнозирование Revenue/LTV.
Анализировать LiveOps-активности, игровые ивенты, сезоны, акции, изменения в экономике и продуктовых механиках.
Строить и развивать BI-инструменты: дашборды, регулярная отчетность, мониторинг ключевых продуктовых и LiveOps метрик.
Проводить когортный и сегментный анализ, анализ воронки вовлечения, выявлять точки роста и причины отклонений в метриках.
Участвовать в развитии культуры экспериментов: помогать формулировать гипотезы, выбирать метрики, проверять корректность дизайна, интерпретировать результаты A/B-тестов.
Формулировать аналитические выводы и рекомендации для гейм-продюсеров, гейм-дизайнеров и команды LiveOps.
Выявлять гэпы в данных, формулировать требования к событиям, витринам и качеству данных.
Ставить задачи на создание и поддержку витрин данных совместно с DE и разработкой.
Опыт работы в продуктовой аналитике от 3 лет;
Уверенный SQL: сложные выборки, join, CTE, оконные функции, расчет когорт
и воронок;
Python для анализа данных, автоматизации расчетов, проверки гипотез и качества данных;
Опыт работы с BI-инструментами: Metabase / Superset / Tableau / Power BI или аналоги;
Умение строить продуктовые дашборды и для когортного, сегментного анализа
и анализа воронок;
Понимание продуктовых метрик: activation, retention, engagement, conversion / payer conversion, ARPU/ARPPU, revenue, LTV;
Понимание дизайна A/B-тестов, включая выбор метрик, проверка корректности данных, интерпретация результата;
Умение проверять качество данных: дубли, пропуски, аномалии, смена логики событий, неконсистентные источники.