Мы ищем проектного BI-специалиста / аналитика Yandex DataLens, который поможет нам выстроить автоматизированную отчётность по amoCRM, контакт-центру и отделу продаж.
Проект связан с девелоперской компанией. В работе есть amoCRM, контакт-центр, несколько отделов продаж, разные воронки, ручные отчёты в Google Таблицах и задача перейти к нормальной автоматизированной аналитике в Yandex DataLens.
Нам нужен не просто человек, который «нарисует дашборд», а специалист, который сможет провести нас по всей логике внедрения: от проверки структуры данных до настройки выгрузок, PostgreSQL, Yandex Cloud и первых отчётов в DataLens.
Что нужно будет делать
- Изучить нашу Google Таблицу с первичной структурой будущих данных. В ней уже разложена логика: текущий срез сделки, история изменений по сделке, даты прохождения этапов, флаги этапов, встречи/консультации, клиенты по сделкам, справочники, планы КЦ.
- Проверить, правильно ли мы разложили будущую модель данных для DataLens.
- Помочь понять, какие данные нужно получать из amoCRM через API, какие события фиксировать через webhooks, какие данные можно считать уже после выгрузки.
- Проконсультировать Валерию по настройке Yandex Cloud, PostgreSQL и логике хранения данных.
- Помочь настроить структуру таблиц в PostgreSQL или предложить другой корректный вариант хранения данных.
- Настроить или помочь настроить автоматизированные выгрузки данных для дальнейшего подключения к DataLens.
- Подключить данные к Yandex DataLens и собрать первую версию рабочих отчётов / дашбордов.
- Дать понятные рекомендации для CRM-специалиста / разработчика по доработке amoCRM и выгрузкам данных.
Какие отчёты хотим получить в будущем
- Отчёты по заявкам, источникам и ЖК.
- Отчёты по работе контакт-центра.
- Отчёты по назначенным и проведённым встречам.
- Конверсии между этапами воронки.
- Движение сделок по этапам.
- План-факт по сотрудникам КЦ.
- Аналитику по менеджерам, отделам продаж и проектам.
- Понимание, сколько времени проходит от заявки до встречи, брони и сделки.
Что важно
- Нам важно, чтобы специалист умел не только работать в DataLens, но и понимал логику подготовки данных.
Нужно будет работать в связке: amoCRM → API / webhooks → PostgreSQL / таблицы → Yandex DataLens → отчёты - То есть задача не только в визуализации, а в правильной подготовке данных для управленческой аналитики.
Требования
- Практический опыт работы с Yandex DataLens.
- Опыт настройки BI-отчётов на основе CRM-данных.
- Понимание PostgreSQL.
- Понимание API / webhooks на уровне постановки задачи и взаимодействия с разработчиком.
- Опыт работы с Yandex Cloud.
- Умение разбираться в структуре данных и помогать формировать ТЗ.
- Умение объяснять простым языком, что и зачем нужно настроить.
- Будет плюсом опыт с amoCRM, контакт-центрами, аналитикой продаж, недвижимостью или девелопментом.
Формат работы
- Проектная работа.
- Можно удалённо.
- На первом этапе нужно провести аудит нашей текущей Google Таблицы с логикой данных, дать обратную связь, предложить корректировки и помочь составить понятный план внедрения.
- Дальше, если сработаемся, нужно будет подключиться к настройке Yandex Cloud, PostgreSQL, автоматизированных выгрузок и дашбордов в DataLens.
Что ждём на выходе первого этапа
- Проверенная и доработанная структура данных.
- Понимание, какие таблицы нужны для DataLens.
- Понимание, какие данные тянем из amoCRM через API, какие через webhooks.
- Рекомендации по PostgreSQL и хранению данных.
- Список доработок для CRM-специалиста / разработчика.
- План дальнейшей настройки автоматизированной аналитики.
В отклике напишите, пожалуйста
- Какой у вас опыт с Yandex DataLens.
- Работали ли вы с amoCRM или другими CRM.
- Работали ли вы с PostgreSQL и Yandex Cloud.
- Настраивали ли автоматизированные выгрузки данных.
- Можете ли посмотреть нашу Google Таблицу с первичной логикой данных и дать по ней обратную связь.
- Как бы вы начали такую задачу.