Мы — международная IT-компания НОВЕО. С 2002 г. мы занимаемся предоставлением услуг по заказной разработке ПО и управлению IT-инфраструктурой наших заказчиков.
Мы являемся AWS Advanced Tier Services Partner. Два основных направления - миграционные проекты (программа MAP) и AI/ML-решения (Bedrock, SageMaker) в рамках AI Competency. Клиенты от небольших продуктовых команд до крупных корпоративных заказчиков с legacy-инфраструктурой.
Команда архитекторов 10+ человек. Проекты ведутся автономно, но решения проходят кросс-ревью и обсуждения внутри команды, есть совместные разборы кейсов, общая база знаний. Нет изоляции «один на проекте и забыли». Структура горизонтальная, без прослоек менеджмента и долгих согласований. Архитекторы напрямую влияют на выбор инструментов, формирование внутренних стандартов и практик.
Мы приглашаем в нашу команду опытного DevOps Cloud Architect с AI скиллами и с одним из действующих сертификатов: AWS Solutions Architect Professional / ML Engineer Specialty или Associate / Gen AI Developer Professional.
Чем предстоит заниматься:
- Presale. Интро-колы с клиентами. Прояснение юскейса, бизнес-требований и ограничений. Часто вычленение внятной технической задачи из противоречивого или размытого бизнес-кейса. Подготовка и презентация архитектуры и плана проекта.
- Assessment и планирование. Оценка текущей инфраструктуры клиента, проектирование целевой архитектуры, прототипирование AI/ML-решений, оценка этапов и сроков работ с фокусом на баланс стоимости, поддерживаемости и соответствия best practices (WAF). Планирование мобилизации и миграции данных.
- Реализация. Landing zone, уточнение требований в процессе, плотная коммуникация с клиентом на всех этапах. Проведение миграции, файнтюнинг инфраструктуры.
- Приёмка и поддержка. Acceptance-тестирование, хендовер, сопровождение на начальном этапе эксплуатации.
- Работа с AWS архитекторами. Взаимодействие с SA Amazon по техническим вопросам, запросы на валидацию решений, согласование фандинга по партнёрским программам.
- Апсейлинг. Видеть возможности для расширения скоупа и предлагать их клиенту. Не обязательное требование, но ценный навык.
Мы ждём от Вас:
- Опыт: 5–8 лет в IT, из них не менее 3 лет плотной работы с AWS.
- AWS. Core-сервисы (VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS/Aurora, DynamoDB, IAM, CloudFormation/CDK). Практическое понимание WAF — не на уровне «прочитал whitepaper», а применял в реальных проектах. Опыт проведения migration assessments и планирования миграции (6R). Владение AI/ML-сервисами — Bedrock AgentCore, SageMaker — хотя бы один проект в проде или близко к нему.
- Партнёрская механика. Понимание, как устроено взаимодействие с AWS в рамках партнёрских программ: валидация решений, запросы фандинга, работа с SA Amazon по техническим вопросам.
- DevOps. IaC (Terraform, CDK, CloudFormation), CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, CodePipeline), контейнеры (Docker, ECS/EKS), observability (CloudWatch, Prometheus, Grafana, Datadog), сетевая часть и безопасность (VPN, Transit Gateway, Security Groups, WAF, GuardDuty).
- Программирование. Python и TypeScript на уровне, достаточном для автоматизации, написания/рефакторинга Lambda-функций, прототипов. Не нужно быть full-time разработчиком, но и «только yaml» не подойдёт.
- Soft skills. Свободный английский (C1+) необходим, это основной рабочий язык с клиентами. Умение разложить сложное техническое решение для бизнес-аудитории. Способность вытащить из сумбурного брифинга внятную задачу. Самостоятельность - проект твой от старта до финиша.
- Сертификаты. AWS Solutions Architect Professional / ML Engineer Specialty или Associate / Gen AI Developer Professional. Любой из них будет весомым плюсом.
Будет плюсом:
- FinOps — опыт оптимизации облачных затрат, Cost Explorer, Savings Plans;
- MLOps — пайплайны обучения, деплоя и мониторинга моделей;
- GenAI-фреймворки — LangChain, LlamaIndex, Agentic AI паттерны;
- Опыт работы с NoSQL (DynamoDB, MongoDB, Redis) и стратегиями миграции данных.
Что Вы получаете:
- Трудоустройство через договор с ИП/самозанятым без привязки к определенному местонахождению;
- Оплачиваемый отпуск и больничные;
- Стабильную долгосрочную загрузку (8 часов в день, 40 часов в неделю), удаленный формат;
- Работу в профессиональной распределенной команде над интересными проектами;
- Продуманный онбординг с опытным наставником, возможность изучения новых технологий и их применение в проектах, внутреннее обучение, митапы, tech talks и прокачка технических навыков;
- Сильную команду специалистов, четко выстроенные процессы, общую базу знаний;
- Бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский);
- Компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС).
О компании Новео:
- на рынке с 2002 г.
- производственные отделы в странах Восточной Европы
Присоединяйся к команде экспертов Новео для решения интересных задач!