ML engineer / Python Developer

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать высоконагруженные ML-сервисы на Python (gRPC);
• Интегрировать ML-модели Data Scientist’ов — подготовка фич, API, сервисы;
• Оптимизировать inference: batching, ONNX, latency, profiling;
• Разрабатывать пайплайны данных (Airflow/DAGs) для ежедневного обновления моделей;
• Обеспечивать стабильность: мониторинг (Prometheus), логирование, алерты;
• Работать с фичами: ClickHouse, MySQL / Redis / S3 (feature store);
• Взаимодействовать с backend и DevOps-командами.

Наш стек:

• Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy;
• Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server;
• Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.

Что мы ожидаем от тебя:

• Уверенный Python (asyncio, typing, архитектура сервисов);
• Опыт разработки backend-сервисов;
• Базовое понимание ML-моделей;
• Опыт интеграции моделей в продакшен;
• Понимание контейнеризации (Docker) и работы c API, БД;
• Будет плюсом: ONNX / Triton / Airflow / ClickHouse.

Что мы предлагаем:

• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях;
• Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии;
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.