Computer Vision/ML Engineer для запуска проекта (реал-тайм видеоанализ)

Здравствуйте, коллеги!

Разработали локальную систему видеоаналитики - интеллектуальный анализ видеопотоков в реальном времени.

Основная задача системы: Обработка видео с IP-камер → распознавание событий и нарушений → автоматический скриншот + уведомление оператору.

Текущая проблема: Проект в целом готов, но мы не можем его стабильно запустить. Система "падает", не справляется с нагрузкой, есть проблемы с производительностью и архитектурой.

Ищем специалиста, который сможет глубоко проанализировать проект и довести его до рабочего состояния.

Ключевые задачи:

• Оптимизация обработки RTSP/ONVIF потоков в реальном времени
• Интеграция и оптимизация AI-моделей (детекция объектов + классификация событий)
• Многопоточность и эффективное использование GPU
• Стабильная запись событий и архива
• Работа с Docker, PostgreSQL/TimescaleDB, REST/gRPC API

Требования к кандидату:

• Сильный опыт Computer Vision (реал-тайм видеоанализ)
• Практический опыт запуска production-систем на GPU (локально)
• Хорошее понимание производительности (latency, throughput, batching и т.д.)
• Python, PyTorch/TensorFlow, OpenCV

Готовы рассмотреть как разовую консультацию + аудит, так и полноценную работу по доработке.

Формат: удалённо. Оплата — по результату / почасово / за проект. Обсуждается.

Если это ваш профиль — пишите в ЛС с кратким описанием релевантного опыта и ссылкой на резюме/портфолио (можно GitHub).