Инженер данных

Чем ты будешь заниматься:

• Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-пайплайны на Apache Spark и Apache Flink

• Проектировать и развивать продуктовые витрины данных под задачи аналитики, BI и ML

• Готовить агрегированные и очищенные наборы данных из телематики, GPS, логов и учетных систем

• Контролировать качество, полноту и своевременность обновления данных

• Взаимодействовать с корпоративной платформой данных и владельцами источников по требованиям на подключение новых источников и доработку существующих загрузок;

• Оптимизировать задания Spark/Flink, SQL-запросы и витрины для быстрой работы аналитики и дашбордов

Мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы в роли Data Engineer / BI Engineer от 2–3 лет
• Уверенный опыт работы с Apache Spark
• Опыт работы с Apache Flink или понимание принципов потоковой обработки данных
• Хорошее знание SQL и опыт оптимизации запросов
• Уверенное владение Python; понимание ETL/ELT-процессов, качества данных и мониторинга загрузок
• Опыт проектирования витрин
• Будет плюсом: опыт с ClickHouse; опыт работы с IoT-, log- или телематическими данными; понимание логистики, автотранспорта, эксплуатации техники; опыт подготовки данных для ML и process mining
• Стек технологий: Apache Spark, SQL, Python, ClickHouse, S3(Parquet +Iceberg), Postgres, ETL / ELT, Git, Airflow, Apache Superset