Python AI Engineer

Мы создаем передовые системы Computer Use Agents (CUA) — ИИ-агентов, которые взаимодействуют с интерфейсами так же, как человек. В нашем стеке новейшие Vision-Language модели (UI-TARS, GUI-OWL), сложная оркестрация и амбициозные задачи по автоматизации цифрового мира.

Если вы следите за последними SOTA-релизами в области VLM и хотите внедрять их в реальный продакшн — мы ждем вас.

Чем предстоит заниматься

• Развитие CUA-агентов: Повышение accuracy прохождения сценариев, оптимизация цепочек действий и обработка сложных edge-кейсов (динамический контент, капчи).

• Проектирование архитектуры: Внедрение Multi-agent и Judge-based подходов для контроля качества работы агентов.

• Работа с VLM: Подбор, Prompt Engineering и Fine-tuning моделей (UI-TARS, Claude Vision, GUI-Owl).

• Оптимизация инференса: Деплой моделей через vLLM, работа с Tensor Parallelism и батчингом для высоконагруженных систем.

• Масштабирование: Управление парком виртуальных машин через Docker API и параллелизация агентных задач.

Наш технологический стек

• Backend: Python (Asyncio), FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL (asyncpg).

• AI/ML Core: GPT-5-mini, Claude (Computer Use API), vLLM, UI-TARS, GUI-OWL.

• Агенты: Собственные CUA-пайплайны, UI-TARS agent loop.

• Инфраструктура: Docker & Docker Compose, S3 (логи/скриншоты), VNC-управление, Docker API.

Что мы ожидаем от вас

• Опыт с LLM в Production: Глубокое понимание Prompt Engineering, Function Calling, Structured Output и CoT.

• Агентский опыт: Практика построения систем на базе LangGraph, ReAct или аналогичных фреймворков.

• CUA Expertise: Понимание принципов работы GUI-агентов (Anthropic Computer Use или аналоги).

• Strong Python: Уверенное владение асинхронным стеком (FastAPI, asyncio).

• DevOps-культура: Опыт работы с Docker на уровне уверенного пользователя.

• Research mindset: Умение читать актуальные статьи (ArXiv), разбирать Open-source репозитории и внедрять бенчмарки.

Будет преимуществом:

• Опыт Fine-tuning vision-моделей.

• Практика работы с vLLM / TGI и оптимизацией весов.

• Знакомство с инструментами веб-автоматизации (Playwright, Selenium) для понимания контекста задач.

Что мы предлагаем

• Сильная команда: Возможность профессионального роста среди экспертов в области Agentic AI.

• Гибкость: Полностью удаленный формат работы или офис (по желанию).

• Официальное трудоустройство.

• Ресурсы: Доступ к необходимым мощностям для обучения и инференса моделей.