ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Сейчас мы приглашаем опытного аналитика данных на проектную основу!
Чем предстоит заниматься:Сбор, анализ и структурирование бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской сфере через взаимодействие с бизнес-пользователями.
Оценка качества данных, определение критериев их пригодности и создание тестовых сценариев.
Выявление и изучение данных в источниках, разработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, уровни хранилища данных).
Составление и согласование технических заданий на создание аналитических систем.
Построение витрин данных и при необходимости оптимизация их работы.
Совместная работа с Data Engineer по вопросам реализации витрин и настройки их регулярной загрузки.
Создание интерактивных панелей управления и отчётов в Power BI.
Проведение внутреннего и приёмочного тестирования аналитических решений.
Сопровождение и доработка внедрённых отчётов и дашбордов.
Участие в командных мероприятиях и рабочих процессах в рамках Agile-методологии (Scrum).
1. Опыт работы
Наличие опыта в области дата-аналитики, проектирования и построения хранилищ данных, а также работы с BI-инструментами — от 4 до 6 лет и более.
2. Бизнес-ориентированность
Умение собирать и структурировать бизнес-требования, превращая их в формализованные задачи.
Способность переводить бизнес-задачи в технические задания и логику построения отчётов.
Навыки эффективного взаимодействия с заказчиками: проведение интервью и воркшопов, подготовка презентаций, развитие и улучшение идей бизнеса.
Опыт разработки тестовых сценариев и повышения качества данных.
Понимание влияния аналитики на бизнес-процессы и принятие решений, а также осознание ценности, которую аналитика приносит бизнесу.
3. Аналитическая база
Опыт работы именно в роли Data Analyst (а не только системного аналитика или ML-инженера).
Уверенное владение SQL: составление сложных запросов, использование оконных функций, оптимизация производительности.
Опыт моделирования данных, знание методологии Data Vault 2.0.
Навыки работы с витринами данных и проектирования слоёв хранилища.
Опыт исследования систем-источников, разработка маппингов для загрузки данных из источников в хранилище.
4. Опыт в финансовом секторе
Понимание банковских продуктов, основных банковских операций и бизнес-процессов.
Опыт подготовки финансовой отчётности.
Участие в регуляторных проектах (будет преимуществом).
Опыт работы с большими массивами транзакционных данных и их анализа.
Понимание основ клиентской аналитики.
5. BI-компетенции
Опыт работы с Power BI, включая:
создание сложных интерактивных дашбордов;
настройку связанных визуализаций;
применение гибких ролевых моделей;
оптимизацию скорости работы отчётов.
Умение сочетать аналитику данных и визуализацию для достижения бизнес-целей.
Навыки работы с различными внешними источниками данных.
В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !
АТОЛ, группа компаний
Москва
до 275000 RUR