Tech Lead QA (AI)

ProBack - это команда экспертов в сфере AI- технологий, которая оказывает полный цикл услуг по разработке решений для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

Мы ищем опытного коллегу, который возьмет на себя управление отдельными модулями в рамках масштабной государственной платформы социально-трудовой сферы.

Задачи, которые вам предстоят:

• Выстроить и запустить единый, практичный QA-процесс для линейки copilot-продуктов;
• Настроить обязательный релизный контур: risk assessment, smoke, regression scope, release checklist, rollback readiness, go / no-go;
• Быть владельцем release readiness и качества релизного процесса;
• Определять критические пользовательские и интеграционные сценарии, обязательные для прохождения перед выпуском;
• Разрабатывать тестовую стратегию для новых фич, изменений и релизов;
• Построить и поддерживать дефект-менеджмент: severity / priority, triage, правила hotfix и релизной приоритизации;
• Запустить post-release quality loop: production smoke, анализ регрессий, инцидентов, escaped defects и причин их появления;
• Вести компактную, но рабочую документацию: test strategy, regression scope, release checklist, risk log;
• Помогать командам внедрять единые стандарты качества без лишней бюрократии;
• Учитывать специфику AI- и copilot-продуктов: недетерминированное поведение, сложные пользовательские сценарии, интеграции и необходимость post-release контроля качества.

Что для нас важно:

• Практический опыт в QA от 4 лет, включая опыт senior / lead / quality owner-роли;
• Опыт выстраивания QA-процессов на уровне правил, ролей, quality gates и релизной дисциплины, а не только на уровне ручного тестирования;
• Уверенный опыт тестирования web, backend, API и integration flows;
• Понимание того, как строятся smoke, regression, acceptance и release gates;
• Опыт работы с дефект-менеджментом, triage и релизной приоритизацией;
• Умение принимать решения по качеству в условиях ограниченного времени и отделять критичный риск для релиза от некритичного дефекта;
• Умение договариваться с разработкой, аналитикой и продуктом и переводить вопросы качества в понятные правила и решения;
• Практический опыт проверки API и интеграций, работы с Postman / Swagger, SQL, логами и базовыми CI/CD-пайплайнами;
• Опыт работы в среде с быстро меняющимися требованиями и высокой долей неопределённости;
• Умение строить QA-процессы без перегрузки команды бюрократией.

Будет плюсом:

• Опыт работы с AI-, LLM- или copilot-продуктами;
• Понимание особенностей тестирования систем, где результат не всегда детерминирован;
• Опыт проверки сложных пользовательских сценариев: документы, поиск, ассистенты, integrations-heavy flows;
• Опыт построения post-release контроля качества и анализа escaped defects;
• Опыт внедрения release readiness-подхода в продуктовых командах.

Что мы предлагаем:

• Формат работы на ваш выбор - удаленный (только территория РФ) или гибрид (офис в Москве);
• ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
• Официальное трудоустройство, конкурентную «белую» зарплату;
• Техника для комфортной работы;
• Возможность работать над сложными и интересными бизнес - проектами в сфере AI;
• Команду экспертов, с которыми можно обсудить идеи и расти вместе.