SberData – подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных.
Наша команда развивает инструменты для разработки data-продуктов (моделей, витрин, ad-hoc аналитики) в Enterprise среде в рамках корпоративной аналитической платформы, которая включает в себя Лаборатории данных и хранилища на разных технологических стеках, а также средства управления и навигации между ними.
Мы ищем руководителя проекта, который будет вести стрим по созданию стандарта агентизации данных – внутреннего документа банка, в котором будут зафиксированы правила хранения, обработки и выдачи данных, чтобы они были доступны AI-агентам.
Необходимо:
Обеспечивать бесперебойную работу проектной команды, четкое планирование, исполнение и коммуникацию по всем задачам, готовить материалы и вести статусы.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Задачи:
- управление содержанием стандарта, сбор и структурирование требований к правилам агентизации от разных стейкхолдеров, согласование материалов.
- ведение дорожной карты (Roadmap) создания документа, включая этапы формирования стандарта, его утверждения и пилотирования
- согласование стандарта с представителями бизнеса, кибербезопасности, департаментом архитектуры, департаментом надежности
- подготовка четких презентаций и отчетов о статусе готовности стандарта для менеджмента и заказчиков (внутренних потребителей данных)
- координация и полный цикл работы с задачами в Jira (формулировка, приоритизация, отслеживание), организация стендапов, планирования, ретроспектив
- управление пилотами и координация внедрения первых версий стандарта на реальных AI-агентах, сбор обратной связи и доработка документа
- риски и эскалация: выявление нормативных и технических рисков, помощь в разрешении внештатных ситуаций при тестировании правил выдачи данных.
Мы ожидаем:
- опыт работы от 5 лет на позиции Project Manager, Product Owner или РП в IT-команде, работающей по гибким методологиям (Scrum, Kanban)
- навыки управления проектами и опыт организации команд
- продвинутый пользователь Jira / Confluence. Умение настраивать workflows, доски, dashboards, JQL-запросы
- навык создания понятных презентаций в PowerPoint / Figma для разных аудиторий (команда, менеджмент, клиенты)
- уверенное владение диаграммами Ганта, таблицами (Google Sheets/Excel) для планирования и трекинга
- глубокое понимание цикла разработки ПО и Agile/Scrum-практик
- опыт формулировки User Stories с критериями приемки (Acceptance Criteria).
Будет плюсом:
- опыт работы с DWH/Datalake и/или ML/AI
- общее понимание работы AI-сервисов.
Условия:
- комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.