Аналитик DWH

Формируем команду для создания нового инструмента – «Feature Store».

Инструмент должен значительно облегчить жизнь DE/DS и ускорить T2M по разработке и выводу в промышленную эксплуатацию новых моделей.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• разработка архитектуры инструмента для работы с данными в рамках разработки и внедрения моделей машинного обучения в Блоке Риски (Feature Store)
• анализ хранилища блока Риск и наполнение базы Feature Store метаданными (описание витрин, таблиц, атрибутов, правила соединения таблиц и т.п.)
• тестирование генератора SQL-запросов для сбора обучающих выборок (ключевой компонент Feature Store)
• анализ производительности генерируемых запросов
• тестирование интерфейса Feature Store с точки зрения удобства реализации пользовательских сценариев.

Требования

• опыт работы бизнес или системным аналитиком DWH не менее 2 лет
• хорошее знание теории баз данных (Нормальные формы, кардинальности связей и т.п.)
• отличное знание SQL, опыт написание сложных аналитических запросов
• опыт работы с Hadoop и pyspark и оптимизации запросов (желательно)
• опыт построения физической моделей корпоративных хранилищ данных/моделей.

Условия

• офис рядом со станцией метро Тульская
• формат работы: офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера