Сопровождение ML-моделей в промышленной эксплуатации;
Мониторинг качества моделей и стабильности их работы;
Контроль корректной загрузки и обновления данных, выявление и устранение ошибок в ML-пайплайнах;
Поддержка и развитие ML-инфраструктуры в продакшене;
Настройка и сопровождение CI/CD для ML-систем;
Работа с контейнеризацией и оркестрацией ML-сервисов;
Взаимодействие с командами разработки и машинного обучения.
Что для этого требуется?
Опыт от 1 года в роли MLOps / ML Engineer / DevOps, связанный с продакшен-внедрением ML-моделей.
Понимание полного жизненного цикла ML-моделей (от данных до мониторинга);
Практический опыт построения CI/CD для ML;
Уверенное владение Docker, контейнеризацией моделей и сервисов;
Опыт работы с Kubernetes;
Опыт работы с MLFlow или аналогами (Weights & Biases, SageMaker, Neptune);
Понимание принципов безопасности и управления секретами в ML-инфраструктуре.
Что готовы предложить?
Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
Белая заработная плата: оклад + бонус;
Широкий пакет ДМС с ведущими клиниками города. Стоматология включена в пакет ДМС!
Компания осуществляет бронирование сотрудников в рамках норм действующего законодательства;
Работа в команде профессионалов с возможностью роста;
Программа наставничества, которая помогает адаптироваться новым сотрудникам;
Компания предоставляет возможность обучать других сотрудников и стать самому наставником;
Семинары и корпоративная библиотека курсов;
Работа с современными цифровыми системами и возможность принять участие в проектах автоматизации функций;
Насыщенная корпоративная жизнь: Ежегодные "Честные игры" (спортивно-интеллектуальный турнир, различные квизы, программа Амбассадорства и другие мероприятия).