Проектирование, развертывание и поддержка инфраструктуры для внедрения и эксплуатации ИИ-инструментов (LLM, ML-модели, RAG, AI-агенты, внутренние чат-боты и т.д.)
Настройка и администрирование серверных сред (Linux), контейнеризация и оркестрация (Docker, docker-compose, Kubernetes)
Разработка и поддержка пайплайнов, скриптов и интеграций (Python, Bash, CI/CD)
Обеспечение отказоустойчивости, мониторинг, логирование и безопасность ИИ-сервисов
На этапе запуска инфраструктуры: выполнение функций системного администратора (настройка рабочих сред, управление доступами, сетевое оборудование, бэкапы, поддержка внутренних ИИ-решений)
Взаимодействие с руководителями проектов
Требования
Опыт работы от 3 лет в роли DevOps-инженера, Linux-администратора или Backend-разработчика с уклоном в инфраструктуру
Уверенное владение Linux, сетями, виртуализацией, контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
Опыт настройки CI/CD
Программирование на Python на высоком уровне
Понимание архитектуры ML/AI-систем
Опыт администрирования БД (PostgreSQL, Redis), настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/EFK
Готовность на старте проекта совмещать инфраструктурные/разработческие задачи с функциями системного администратора
Системное мышление, умение строить процессы с нуля, ответственность и проактивность
🌟 Будет плюсом опыт внедрения ИИ-инструментов в корпоративной среде или стартапе