Аналитик-разработчик в команду Качества Вертикалей

В Яндекс Вертикали входят сервисы Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Яндекс Путешествия и Аренда.

Яндекс Путешествия — это сервис поиска и бронирования отелей и апартаментов по всему миру. Контент в сервисе — одно из ключевых направлений, которое напрямую влияет на пользовательский опыт.

Какие задачи вас ждут

Следить за качеством контента объектов размещения
Вам предстоит следить за качеством данных об отелях, апартаментах и других объектах размещения: находить пробелы, несоответствия и устаревшую информацию, улучшать полноту и точность контента. От качества этих данных напрямую зависят пользовательский опыт, доверие к сервису и бизнес-результаты продукта.

Искать и актуализировать данные об объектах
Мы работаем с большим количеством объектов размещения, и информация о них должна оставаться актуальной. Нужно будет собирать, проверять и обновлять данные из разных источников: партнёрских выгрузок, открытых данных в интернете и внутренних систем. Важно не просто находить информацию, но и выстраивать понятный процесс её валидации и обновления.

Автоматизировать процессы обновления и генерации контента
Значительная часть работы связана с автоматизацией. Вам предстоит внедрять решения для массовой актуализации данных, настраивать выгрузки, автоматизировать постановку задач на операторов, развивать парсинг и использовать LLM-инструменты для генерации и обогащения контента. Наша цель — сокращать объём ручной работы без потери качества.

Влиять на продукт через качество данных
Контент об объектах размещения — важная часть пользовательского сценария в сервисе Яндекс Путешествий. Вам предстоит работать на стыке аналитики, разработки и операционных процессов, чтобы данные были точными, полными и полезными для пользователя. Результат этой работы будет заметен и в метриках, и в пользовательском опыте.

Мы ждем, что вы

• Имеете практический опыт в Data Engineering: проектировали и развивали надёжные пайплайны обработки данных, выстраивали оркестрацию вычислений, работали с ETL/ELT
• Понимаете принципы распределённой обработки данных (MapReduce)
• Уверенно владеете SQL (сложные запросы, JOIN’ы, оконные функции, агрегации, оптимизация) и Python (pandas, обработка и анализ данных, работа с HTTP/API, JSON, XML)
• Умеете эффективно работать в команде: аргументированно отстаиваете свою позицию, ведёте конструктивный диалог и сохраняете фокус на результате, соблюдении сроков и SLA

Будет плюсом, если вы

• Работали в TravelTech или смежных направлениях: OTA, туроператоры, гостиничный бизнес
• Применяли подходы LLMOps: использовали AI-инструменты в автоматизированных бизнес-процессах
• Имеете опыт сбора и извлечения данных из внешних источников, включая работу с HTTP/API, а также с инструментами для парсинга и автоматизации (BeautifulSoup или Scrapy)
• Понимаете, как устроена работа современных LLM-систем: промпт-инжиниринг, дообучение, эмбеддинги и RAG
• Умеете собирать и структурировать запросы от нетехнических коллег, готовить понятные брифы и доступно объяснять сложные технические концепции