Middle ML Engineer (CV, OCR, NLP)

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Обучать модели в OCR-пайплайне: CNN, VLM, LLM;

• Обучать модели для NLP-пайплайнов: классификация документов, NER, доменная адаптация;

• Выдвигать и проверять гипотезы при реализации задач машинного обучения;

• Участвовать в проработке архитектуры ml-пайплайнов;

• Развивать генератор синтетических данных для обучения OCR-моделей;

• Готовить модели для инференса и вывода в промышленную эксплуатацию

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

• Имеете коммерческий опыт работы с задачами компьютерного зрения и NLP от 1–2 лет;

• Работали с задачами: OCR (распознавание текста), детекции объектов, сегментации изображений;

• Работали с мультимодальными моделями (Vision-Language Models, VLM);

• Занимались выводом CV-моделей в продакшн (deployment, мониторинг, поддержка);

• Знаете и имеете опыт решения ключевых задач NLP: классификация текстов, NER, суммаризация, поиск и др.;

• Применяли классические методы (TF-IDF, word2vec и др.) и современные подходы (transformer-based модели);

• Работали с Large Language Models (LLM), VLM не менее года;

• Занимались дообучением моделей: с использованием адаптеров (LoRA, PEFT и др.) и full fine-tuning;

• Использовали инструменты: ONNX, TensorRT, vLLM, SGLang;

• Занимались сбором и подготовкой данных для CV и NLP задач: веб-скрапинг, парсинг открытых источников, генерация синтетических данных;

• Понимаете проблемы качества данных и методы их решения.

БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:

• Занимались построением решений на базе LLM, VLM: чат-боты, RAG-системы, агентные пайплайны;

• Имеете опыт вывода LLM, VLM в продакшн, ускорения и оптимизации моделей квантизация, pruning, batching и др.;

• Работали с мультимодальными пайплайнами (CV + NLP + LLM);

• Занимались построением end-to-end ML систем.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Достойный уровень вознаграждения;
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня;
• Полное соблюдение ТК РФ.