анализ исходных данных и результатов деятельности управления транспортного обеспечения; подготовка аналитических записок и презентаций; прогноз выполнения kpi в краткосрочной и долгосрочной перспективе; выявление корневых причин отклонений и предложение вариантов решения
администрирование проектов в рамках деятельности транспортного обеспечения
разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач (прогнозирование спроса, оптимизация затрат); взаимодействие с командой ds
формирование и развитие системы дашбордов для мониторинга kpi; обеспечение их точности и наглядности
автоматизация регулярных отчетов подразделения
описание и оптимизация бизнес-процессов в части транспортного обеспечения; постановка технических заданий разработчикам на автоматизацию расчётов и отчётности
генерация и проверка бизнес-гипотез на основе анализа данных; формирование рекомендаций по улучшению сервисов
выполнение коммуникационных задач: обеспечение эффективных коммуникаций с вертикалью и методологическая поддержка
контроль актуальности организационно-кадровой структуры; формирование предложений по улучшению функциональности и автоматизации процессов
осуществление мероприятий по автоматизации методов формирования и контроля бюджета по транспортному обеспечению
сбор бизнес-требований к функциональности системы отчётности то
согласование детальных бизнес-требований и технических заданий на доработки систем
участие в приёмке реализованных доработок в части проверки соответствия требованиям.
Требования
знание sql (сложные запросы, оконные функции)
уверенное владение python (pandas, numpy) для анализа данных
опыт построения дашбордов в bi-системах (например, tableau, power bi, superset)
знание основ математической статистики и теории вероятностей
опыт работы с методами машинного обучения и искусственного интеллекта
навыки очистки, нормализации и предобработки данных
умение выполнять сложные аналитические вычисления
техники визуализации данных и презентации результатов
вёрстка презентаций и аналитических материалов в ms powerpoint
управление системами сбора данных.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный формат работы)
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера