Кому понравится у нас?
- Тем, кто любит разнообразие в задачах и хочет не просто писать код, а разбираться в сложных процессах;
- Тем, кто хочет развиваться и расти в крутой команде единомышленников;
- Тем, кто хочет влиять на качество продукта и видеть реальные результаты своей работы.
Наш технический стек:
- Backend: Python, FastAPI;
- Хранение данных: CliсkHouse, PostgreSQL;
- CI/CD: Docker, Gitlab CI;
- Очереди: RabbitMQ;
- Мониторинг: Sentry, ELK, Prometheus, Grafana;
- ETL: Airflow.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и поддерживать ETL-пайплайны в Airflow: DAG для обработки терабайтов данных;
- Проектировать и реализовывать backend-сервисы на FastAPI: асинхронные API-эндпоинты для аналитики, валидация данных (Pydantic) и обработка очередей;
- Писать код на Python 3.11+: producer/consumer в RabbitMQ;
- Участвовать в code review, рефакторинге и оптимизации;
- Настраивать CI/CD: Docker-контейнеры, Gitlab CI пайплайны;
- Работать с базами данных: оптимизировать SQL-запросы в ClickHouse и PostgreSQL, мигрировать данные, обеспечивать data quality;
- Внедрять мониторинг: алерты в Sentry, метрики Prometheus/Grafana, логи ELK для ETL и сервисов.
Что мы ожидаем:
- Опыт работы инженером данных от 3 лет;
- Уверенное владение Python (3.11+) и Airflow;
- Опыт работы с CliсkHouse, PostgreSQL
- Опыт работы с асинхронным кодом;
- Навык проектирования и разработки бэкенда.
Что мы за это предлагаем:
- Работу в аккредитованной продуктовой IT-компании с возможностью оформления отсрочки от призыва;
- Гибридный формат работы с посещением комфортного офиса класса А дважды в неделю;
- ДМС со стоматологией и психологом, доплата больничных до оклада;
- Компенсацию питания: горячие обеды и здоровые перекусы в офисе;
- Профессиональное обучение за счёт компании и поездки на конференции;
- Постоянно пополняющуюся библиотеку с профлитературой;
- Комнаты отдыха с PlayStation, настольным теннисом и кикером, массажное кресло, пещеры для сна;
- Укомплектованный мини-спортзал, душевые, йога в офисе;
- Компенсацию спорта.