Teamlead Data Science, Ранжирование, Ozon Банк

Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Мы ищем лидера, который сможет возглавить команду ранжирования. Команда занимается всеми задачами Ozon Банка, связанными с ML для персонализации продуктов. Наша цель — создание платформы, которая поможет развивать различные направления бизнеса с помощью персонализации. Вам предстоит делать модели для таких бизнес процессов как подбор категорий повышенного кэшбэка.

Основной стек: Python, Spark, ClickHouse, S3, PyTorch, Catboost, LightGBM, MLFlow, AirFlow.

Вам предстоит:

• Отвечать за результат работы команды 3 человек (с расширением по мере роста бизнеса);
• Работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга;
• Генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшен;
• Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей;
• Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений;

Мы ожидаем:

• Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами);
• Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM;
• Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными.
• Умение проектировать и поддерживать AirFlow-пайплайны;
• Опыт вывода ML-моделей в прод, их оптимизации для работы в реальном времени, последующий мониторинг и поддержка;

Будет плюсом:

• Опыт в RecSys или Search-проектах;
• Практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен;
• Знание методов онлайн- и оффлайн-оценки рекомендательных систем;
• Опыт работы с распределенными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем