Full-stack AI Engineer

Обязанности:

• LLM (Claude, GPT, Gemini) асосидаги AI-агентлар ва чат-ботларни лойиҳалаш, қуриш ва production'га чиқариш
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) тизимларини яратиш: маълумот базаларини тайёрлаш, embedding'лар билан ишлаш, вектор базалари (Pinecone, Qdrant, Weaviate) интеграцияси
• Backend API'ларни ишлаб чиқиш (Python/FastAPI ёки Node.js) ва уларни фронтенд билан боғлаш
• Фойдаланувчи интерфейсларини қуриш (React/Next.js) — чат ойналари, AI-dashboard'лар, админ панеллар
• Prompt engineering: агент хатти-ҳаракатини созлаш, жавоб сифатини оширишга қаратилган итерациялар
• AI-агентларни ташқи хизматлар билан интеграция қилиш (CRM, амоСRM, Telegram, WhatsApp, тўлов тизимлари ва ҳ.к.)
• Моделлар ва агентлар ишлашини мониторинг қилиш, галлюцинацияларни камайтириш, харажатларни оптималлаштириш (token usage, caching)
• Маҳсулот менежери ва маркетинг жамоаси билан ҳамкорликда AI-хусусиятларни маҳсулотга жорий этиш
• Техник ҳужжатларни юритиш ва жамоа билан билимларни баҳам кўриш

Требования:

• AI/ML ёки full-stack йўналишида камида 2-3 йиллик амалий тажриба
• Backend: Python (FastAPI, Django) ёки Node.js (Express, NestJS) — кучли билим
• Frontend: React ёки Next.js, TypeScript, Tailwind CSS билан ишлаш тажрибаси
• AI/LLM стеки: OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain/LlamaIndex, vector databases билан реал тажриба
• Prompt engineering ва RAG архитектурасини чуқур тушуниш
• Маълумотлар базалари (PostgreSQL, MongoDB, Redis) билан ишлаш
• REST API ва webhook'ларни лойиҳалаш
• Git, Docker асосий тушунчалари
• Инглиз тилида техник ҳужжатларни ўқиш даражаси (Intermediate+)
• Ўзбек ёки рус тилида мулоқот қилиш

Қўшимча устунлик сифатида қаралади:

• AI-агентлар учун фреймворклар билан тажриба (CrewAI, AutoGen, LangGraph, n8n)
• Cloud платформалар (AWS, GCP, Azure) билан ишлаш тажрибаси
• MLOps, CI/CD, Kubernetes бўйича билим
• EdTech ёки SaaS маҳсулотларини ишлаб чиқишда иштирок этган бўлиш
• Open-source лойиҳаларда ёки GitHub'да фаол портфолио
• Fine-tuning ва моделларни махсус маълумотлар асосида созлаш тажрибаси

Условия:

• Рақобатбардош маош(тажриба ва интервью натижасига қараб)
• Иш тартиби: Гибрид
• Иш вақти: 6/1 Мослашувчан жадвал]
• Офис: Тошкент ш., Ойбек метро яқинида
• OpenAI, Anthropic, бошқа AI хизматлари учун премиум API-аккаунтлар
• Тез ривожланаётган жамоада ўсиш