Старший инженер по автоматизации тестирования, Группа разработки "Массового найма"

Привет! Это команда Массового найма.

Наша CRM-система обрабатывает тысячи анкет ежедневно, обеспечивая комплектацию объектов компании персоналом в срок. Мы строим высоконагруженную архитектуру, которая напрямую влияет на бизнес-показатели компании.

Вы будете

• Проводить функциональное, регрессионное, интеграционное и нагрузочное тестирование backend-сервисов (API).

• Разрабатывать и поддерживать автотесты на Go для существующей и новой функциональности.

• Участвовать в проектировании новой функциональности, тестировать технические задания и разрабатывать тестовую документацию.

• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими членами команды для обеспечения высокого качества продукта.

• Интегрировать мок-сервисы, поддерживать и расширять архитектуру тестовых фреймворков.

• Отслеживать стабильность сервисов, оперативно реагировать на инциденты и инициировать их разбор.

Примеры задач

• Разработка автоматизированного тестового покрытия для нового API-сервиса управления кандидатами.

• Организация мокирования внешних сервисов для обеспечения независимого интеграционного тестирования.

• Проведение нагрузочного тестирования сервиса публикации вакансий перед стартом сезонного найма.

• Рефакторинг и оптимизация существующей тестовой инфраструктуры для увеличения скорости прогона тестов.

Нам важно

• Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.

• Уверенное владение Go для написания автотестов.

• Опыт работы с Kafka (настройка, чтение/запись сообщений, тестирование).

• Опыт организации мок-сервисов и работы с ними (например, WireMock, Mockoon или аналоги).

• Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) на уровне написания SQL-запросов.

• Опыт работы с системами контроля версий (Git) и CI/CD (GitLab CI).

• Понимание принципов микросервисной архитектуры.

• Опыт работы с Docker.

Будет плюсом

• Опыт работы с Test Management System, таким как Allure TestOps.

• Опыт нагрузочного тестирования с использованием соответствующих инструментов (k6, JMeter).

• Базовые знания Kubernetes.

• Опыт написания UI-автотестов (например, на Playwright/Selenium).