Аналитик данных

Компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики ищет опытного Data Analyst.

Чем предстоит заниматься::

• Аналитика в стриме AI & BigData – участвовать в анализе источников данны, сопровождении и развитии ETL/ELT- пайплайнов, обеспечивающих поставку отчетов и витрин данных.
• Проектирование витрин данных – подготовка Data Contracts и описание структуры витрин в качестве технического задания (ТЗ) для дата-инженеров.
• Участие в Data Governance (DG) – поддержка бизнес-глоссария, описание таблиц и полей в Data Catalog, согласование определений метрик с бизнесом.
• Ведение модели данных – поддержка и развитие модели данных на слоях Gold/Silver.
• Разработка дашбордов – создание и поддержка отчетности в Apache Superset (визуализация, фильтры и т.д.).
• Выявлять инсайты и формулировать рекомендации для продуктовой команды
• Участвовать в разработке и оценке ML-моделей (как бизнес-заказчик/аналитик)
• Участвовать в разработке и оценке ML-моделей (как бизнес-заказчик/аналитик)

Какие навыки нужны:

• Опыт работы аналитиком от 3-5 лет
• Уверенное владение SQL, опыт работы с большими таблицами
• Опыт работы с Trino, Clickhouse, Lakehouse
• Опыт работы с Superset, Tableau
• Опыт описания витрин для инженеров, подготовки дата-контрактов
• Участие в ведении каталога данных, понимание принципов управления качеством данных
• Умение интерпретировать данные и делать понятные выводы для бизнеса.
• Структурное мышление, внимание к деталям и самостоятельность
• Интерес к ML/AI и желание работать с продуктами на их основе

• Официальное оформление по ТК;
• Белая заработная плата, которая зависит от пожеланий, скиллов и опыта;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Отсутствие бюрократии, вопросы решаются оперативно, без многочисленных согласований;
• Корпоративные завтраки и обеды;
• Предоставление техники;
• Частичная компенсация Английского языка;
• Работа в стабильной IT-команде;
• Доступ к внутреннему обучению и развитию технических навыков;
• Работу с современными инструментами и корпоративной инфраструктурой.