Разработка прикладных программ: создание и поддержка приложений на Python для автоматизации расчета экономических и финансовых показателей деятельности организации;
Управление потоками данных: построение масштабируемых конвейеров обработки данных (ETL/ELT) с использованием Apache Airflow для оркестрации, PySpark/Impala для распределения вычислений и Hadoop для хранения;
Интеграция и сбор данных: разработка и внедрение методов сбора, трансформации и анализа поступающей информации с использованием современных фреймворков Python и технологии Big Data;
Проектирование хранилища: формирование оптимальных моделей данных и витрин (DWH/Data Marts) в ClickHouse, оптимизация аналитических запросов на SQL;
разработка/оптимизация функциональных автоматизированных сервисов аналитической поддержки надзорной деятельности;
разработка приложения по стресс-тестированию финансовой устойчивости негосударственных пенсионных фондов.
Мы ждем от кандидата:
Высшее образование по направлению: экономика/математика/прикладная математика;
Знание принципов работы с базами данных и построения DWH/DWL, хранилища данных Hadoop;
Владение языками программирования Python, SQL.
Мы предлагаем:
Получение уникального опыта в масштабной системе мегарегулятора;
Профессиональный и карьерный рост;
Возможность дополнительного профессионального обучения;