Москва, Пресненская набережная, 6с2
Метро: Деловой центр (Выставочная)управленческая аналитика: формировать отчетность по коммерческим показателям (объем продаж, анализ АКБ, выполнение планов) для топ-менеджмента и руководителей направлений;
BI-разработка (Qlik Sense): проектировать и визуализировать интерактивные дашборды, превращая сырые данные в эффективный инструмент принятия решений;
сбор данных (SAP и SQL): работать с выгрузками из SAP (R/3, BW) и самостоятельно извлекать данные из внешних БД, используя SQL (написание простых запросов, объединение таблиц);
отчетность и автоматизация в Excel: на основе данных из SAP и SQL формировать сводные отчеты по стране в разрезе оргструктуры (руководители и подчиненные, продажи по клиентам и SKU, выполнение планов). Использовать Power Query, макросы, сводные таблицы и сложные формулы (СУММЕСЛИ, ВПР, ПОИСКПОЗ и др.) для автоматизации и сведения рутины к минимуму;
контроль качества данных: обеспечивать эталонную точность данных в отчетах и проводить их регулярную сверку с учетными системами.
Excel: продвинутый уровень. Опыт работы с Power Query, уверенное владение сложными формулами (ВПР, ПОИСКПОЗ, СУММЕСЛИ) и сводными таблицами, желательно написание макросов;
BI-инструменты: Опыт разработки или поддержки дашбордов в Qlik Sense (предпочтительно) или других BI-системах (Power BI, Tableau и др.);
SAP: Опыт работы с системой (модули R/3 или BW), умение выгружать и консолидировать данные для аналитики;
SQL: Умение писать SELECT-запросы, фильтровать и объединять данные. Понимание основ реляционных баз данных;
коммерческая аналитика: понимание логики формирования продаж и факторов, влияющих на результат. Умение разбираться в «физике» процесса: как товар превращается в цифру в отчете (из чего складываются продажи, АКБ). Опыт анализа в разрезе SKU и знание принципов построения управленческой отчетности. Знание FMCG рынка, опыт планирования и прогнозирования будет дополнительным преимуществом.
Москва
Не указана
Красное & Белое, розничная сеть
Москва
от 200000 RUR