Data Scientist (Разработка RnD-решений)

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде в качестве Инженера по разработке RnD-решений!

Итак, вам предстоит:

• разрабатывать работающие решения (прототипы, MVP, продуктовые модули) по описанным и приоритизированным RnD-инициативам;

• изучать рынок open-source решений и принимать решения о проведении пилота и последующей адаптации решения и его поддержке и развитию;

• проектировать архитектуру решений, самостоятельно выбирая оптимальный подход к реализации — классическая разработка на подходящих фреймворках, внутренние инструменты автоматизации (ИИ-платформа, n8n) или комбинированный подход;

• создавать автоматизированные пайплайны, интеграции и сервисы для решения исследовательских и бизнес-задач;

• анализироваь поступающие RnD-инициативы на техническую осуществимость, сложность и ресурсоёмкость;

• исследовать новые технологические подходы, библиотеки и инструменты, способные ускорить реализацию инициатив;

• анализировать результаты внедрённых решений и формировать выводы об эффективности выбранных подходов;

• документировать созданные решения, архитектурные решения и технические подходы, готовить техническую документацию и отчетность;

• обеспечивать качество, стабильность и воспроизводимость разработанных решений;

• консультировать смежные команды по вопросам применения инструментов автоматизации и выбора технических решений.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

• опыт коммерческой разработки от 3 лет;

• опыт самостоятельной реализации проектов от идеи/постановки до работающего решения с минимальным менторством;

• опыт интеграции систем через API (REST, webhook, GraphQL);

• опыт внедрения open-source продуктов, поиск, оценка и тестирование open-source продуктов и инструментов на предмет их применимости для закрытия потребностей RnD-инициатив;

• опыт поддержки и обновление внедрённых решений: мониторинг новых версий, планирование и проведение обновлений, устранение инцидентов, адаптация конфигураций под изменяющиеся требования;

• уверенное владение Python и/или JavaScript/TypeScript — способность самостоятельно проектировать и реализовывать решения, а не только вносить точечные правки;

• навыки уверенной работа с Docker, Docker Compose — создание, настройка и отладка контейнеризированных окружений;

• практический опыт работы с реляционными и/или нереляционными базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis или аналогичные) — проектирование схем, написание запросов, базовая оптимизация;

• навыки уверенной работа с Git — branching-стратегии, code review, работа в команде через pull/merge requests;

• опыт работы с Linux на уровне уверенного пользователя — командная строка, настройка сервисов, диагностика проблем

• практический опыт работы с платформами автоматизации workflow (n8n, Make, Apache Airflow или аналогичные) — построение и поддержка пайплайнов;

• понимание принципов работы AI/ML-моделей и практический опыт взаимодействия с API языковых моделей (OpenAI API, LangChain или аналогичные).

Что мы предлагаем:

• сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.;
• конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
• полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+;
• страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж;
• материальную помощь;
• детские подарки;
• доплату по листу нетрудоспособности;
• корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании;
• служебную сотовую связь;
• кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы: спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и другое (доступно после испытательного срока).