Мы ищем опытного MLOps-инженера, который возьмёт на себя техническое лидерство в развитии MLOps-направления. Предстоит развивать единую MLOps - экосистему банка, автоматизировать процессы обучения и вывода моделей в production, а также создавать инструменты, которые ускорят time-to-market ML-решений.
Чем предстоит заниматься:
- Лидировать стрим MLOps: от проектирования архитектуры до внедрения в production, координация кросс-функциональных задач.
- Развёртывать инфраструктуру: конфигурирование, устанавливать и сопровождать базовые компоненты ML-платформы (compute, storage, networking, GPU-ноды).
- Создавать и адаптировать автоматизированные CI/CD/CT-конвейеры под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML, мониторинг дрифта).
- Разрабатывать и поддерживать пользовательские сервисы и утилиты для единого ML-контура (обучение, регистрация, версионирование, деплой моделей).
- Масштабированием систем: оптимизация и горизонтальное/вертикальное масштабирование инструментов управления жизненным циклом моделей под растущие нагрузки бизнеса.
Для нас важно:
- DevOps-экспертиза от 3-х лет: уверенная работа с Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI, написание скриптов на Python для автоматизации.
- MLOps/ML-стек от 1 года: практический опыт с Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon Core, понимание особенностей работы с GPU и CUDA.
- Kubernetes от 2-х лет: администрирование production-кластеров (networking, storage, RBAC, autoscaling, troubleshooting).
- Big Data & Observability: опыт эксплуатации и интеграции Hadoop, Spark, Kafka, настройка и поддержка стека ELK для логирования и анализа метрик.
- Инженерная культура: написание поддерживаемого кода, код-ревью, документирование, внедрение best practices в IaC и GitOps.
- Самостоятельность: умение доводить задачи до результата без микроменеджмента, брать ownership за инфраструктуру и процессы.
- Проактивность: инициатива в предложениях по рефакторингу, оптимизации затрат и улучшению архитектуры без ожидания «сверху».
- Системное мышление: фокус на общей картине и конечном бизнес-результате, а не только на формальном выполнении поставленной задачи.
- Командность и эмпатия: готовность погружаться в контекст смежных команд, помогать коллегам и пользователям платформы, выстраивать доверительные отношения.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
- РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
- КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!