О компании: KINIKI - динамично развивающаяся компания в нише мелкой бытовой техники. Уже 5 лет мы создаем качественный товар по модели контрактного производства. Наша выручка на Wildberries и Ozon превышает 1,5 млрд в год.
Что мы предлагаем:
• Амбициозный проект: Вы будете создавать продукт, который реально влияет на эффективность бизнеса.
• Профессиональная свобода: Мы доверяем вашему опыту в выборе инструментов и архитектурных решений.
• Условия: Достойная заработная плата (обсуждается индивидуально).
Ваша задача:С нуля спроектировать и реализовать корпоративную ИИ-систему, которая будет обрабатывать 1000+ обращений в день, интегрируясь с API маркетплейсов и мессенджеров.
Чем предстоит заниматься:• Проектирование и разработка ядра системы (AI Orchestrator), включая работу с очередями (RabbitMQ/Kafka) и нормализацию данных из разных каналов (WB, Ozon, TG, WA).
• AI/LLM слой: Внедрение RAG-архитектуры (поиск по базе знаний через векторные БД: Qdrant/pgvector) и разработка каскада моделей (детектор интента, скоринг риска, генерация ответа).
• Rule Engine: Создание системы «защитных барьеров» (guardrails) для контроля качества ответов и соблюдения Tone of Voice.
• Интеграции: Работа с API маркетплейсов, внешними helpdesk-системами и создание собственной панели оператора.
• Аналитика: Разработка дашбордов для мониторинга эффективности ИИ (Aut0-resolution rate, SLA, CSAT).
Наш идеальный кандидат:•
Hard Skills:• Уверенное владение Python (FastAPI) или Node.js (NestJS).
• Опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic и др.) и понимание принципов Prompt Engineering.
• Опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами.
• Знание SQL (PostgreSQL) и NoSQL (Redis).
• Понимание принципов микросервисной архитектуры и работы с очередями сообщений.
•
Soft Skills:• Системное мышление: вы видите не просто код, а бизнес-процесс.
• Готовность брать ответственность за выбор стека и конечный результат.
• Способность объяснить сложные технические решения простым языком.
Мы ждем твоего отклика!