Computer vision инженер (CV-инженер)

Для работы в стартапе требуется cv-инженер.

Частичная занятость. Свободный график.

Мы разрабатываем систему, которая по видео с камер считает бизнес-метрики.

Сейчас в системе уже есть детекция человека.

Следующий шаг — сделать устойчивую идентификацию человека в видеопотоке и довести это до уровня, которому можно доверять в рабочем контуре.

Ищем Computer Vision инженера, который умеет работать не только с моделями, но и с CV-системой целиком: от качества идентификации до стабильности пайплайна и ограничений по ресурсам.

Нужно решить прикладную инженерную задачу:

• сделать устойчивый Re-ID в реальных условиях;

• связать его с трекингом и событиями;

• добиться стабильности;

• удержать точность на 93-95%;

• при этом учитывать ограничения по скорости и ресурсам;

• Исходить из того, что решение будет масштабироваться на десятки тысяч камер.

У нас не экстремальные условия по качеству картинки: камеры на точках дают нормальное видео.

Но есть реальные сложности, которые и делают задачу нетривиальной:

• люди могут находиться далеко от камеры;

• есть перекрытия;

• и пр.

важно, чтобы система вела себя стабильно не только на отдельных кейсах, но и в рабочем использовании.

Что нужно будет делать

• доводить систему от детекции к устойчивой идентификации человека;

• улучшать связку detection / tracking / Re-ID;

• собирать и оптимизировать pipeline:

video → detection → tracking → Re-ID → events → metrics

• повышать стабильность идентификации в сложных сценах;

• разбираться, где именно система даёт сбои, и устранять узкие места;

• работать с качеством:

o FP / FN,

o устойчивость ID,

o drift,

o качество на разных сценариях;

• оптимизировать производительность:

o inference,

o CPU / GPU usage,

o bottleneck’и в пайплайне;

• выстраивать подход к верификации, тестированию и дообучению системы.

Кого ищем

Нам нужен инженер, который:

• работал с computer vision в продакшне, а не только с обучением моделей;

• имеет практический опыт с видеоаналитикой, трекингом, Re-ID или близкими задачами;

• умеет мыслить не отдельной моделью, а всей системой целиком;

• умеет дебажить пайплайн и находить реальные причины деградации качества;

• понимает ограничения production / real-time систем;

• может самостоятельно брать технический блок и доводить его до результата.

Будет плюсом, если у тебя есть опыт с:

• multi-object tracking;

• person re-identification;

• видеоаналитикой в production-среде;

• оптимизацией CV-пайплайнов по latency / throughput / cost.

Формат работы

• Удалённо — работа полностью дистанционная;

• проектный формат;

• задачи разбиваются на короткие итерации, обычно до ~8 часов;

• формат работы: согласовали задачу → сделал → приняли → оплатили;

• загрузка ориентировочно 10–20 часов в неделю.

Условия

• почасовая оплата, обсуждается по уровню и опыту;

• возможен опцион / доля в продукте при сильном результате и вовлечённости.

Почему вакансия может быть интересна

• сильная прикладная инженерная задача;

• возможность влиять на архитектуру и качество ключевого CV-компонента;

• понятный формат работы без лишней бюрократии;

• возможность получить опцион при реальном вкладе в результат.

В отклике пожалуйста, коротко напиши:

С какими проблемами в Re-ID / идентификации людей в видео ты сталкивался на практике и какие из них оказались самыми неприятными?