AI Engineer

Мы развиваем корпоративную AI‑платформу в крупном банке, где инженеры строят LLM‑ и ML‑инференс на продакшн‑кластерах, RAG‑сервисы и инструменты для десятков внутренних команд. Это проект на стыке backend, DevOps и ML‑инженерии: много системного дизайна, высокие нагрузки, безопасный прод и реальное влияние на то, как бизнес использует ИИ каждый день.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение ML/GenAI решений на корпоративной AI Platform
• Построение и поддержка ML lifecycle: данные, обучение, деплой, мониторинг
• Развитие RAG-пайплайнов (knowledge base, embeddings, retrieval, оценка качества)
• Подготовка тестовых наборов и оценка GenAI (качество, безопасность, groundedness)
• Интеграция решений в прод (API, пайплайны, очереди) совместно с DevSecOps
• Обеспечение мониторинга, логирования и соблюдения требований безопасности
• Документация, code review, поддержка релизов

Что мы ожидаем:

• Опыт 2–4+ года в ML/DS/AI (или сильные продовые кейсы)
• Практика построения ML-пайплайнов и вывода моделей в прод
• Понимание MLOps (CI/CD, experiment tracking, model registry)
• Опыт с GenAI/LLM: prompt engineering, RAG, embeddings, API
• Уверенный Python (pandas, numpy, ML-библиотеки), SQL
• Базовые знания ИБ и работы с чувствительными данными (PII)
• Хорошие коммуникационные навыки

Будет плюсом:

• PyTorch / TensorFlow, Transformers / LLM SDK
• MLflow или аналоги
• Docker, CI/CD
• Vector DB (pgvector, Milvus и др.), S3
• Linux CLI

Английский: Intermediate+ (чтение документации, рабочее общение)