Python-разработчик

• Разработка и поддержка fullstack-приложений.
• Разработка и интеграция AI сервисов.
• Интеграция систем аутентификации и авторизации на основе OAuth2/OIDC, JWT, Keycloak.
• Разработка и поддержка плагинов для IDE.
• Оптимизация производительности приложений: стриминг данных (HTTP streaming).
• Кэширование, lazy loading, bundle splitting.
• Мониторинг через Prometheus/Grafana.
• Взаимодействие с LLM-инфраструктурой: Интеграция с vLLM или аналогами.
• Настройка и оптимизация inference pipelines.
• Участие в проектировании архитектуры решений:Выбор паттернов.
• Декомпозиция задач, проектирование API.
• Написание и поддержка автоматизированных тестов (unit, integration, E2E).
• Активное использование ИИ-ассистентов.

• Высшее образование в области IT, технических наук или математики.
• Уверенное владение Python.
• Понимание микросервисной архитектуры, ELK-стека, брокеров сообщений.
• Понимание требований к сервисам журналирования, аудита, мониторинга.
• Опыт взаимодействия с ИИ-ассистентами (Cursor и др.) в процессе разработки.
• Чтение и модификация чужого кода в больших репозиториях.

Backend (стек проектов):

• Python 3.10+.
• FastAPI (включая асинхронность, middleware, dependency injection).
• Работа с базами данных (SQL/NoSQL): написание запросов, индексы, оптимизация, ORM/ODM.
• Опыт работы с векторной БД (opensearch).
• Работа в S3.
• Работа с kafka в роли producer / consumer.
• JWT, OAuth2/OIDC, Keycloak — практический опыт реализации аутентификации и авторизации.

DevOps-навыки:

• Docker / Docker Compose.
• Prometheus + Grafana для мониторинга.
• Работа с CI/CD (настройка пайплайнов, автоматизация деплоя).

Желательно:

• Опыт реализации event-driven архитектуры.
• Опыт векторизации данных с помощью эмбеддеров.
• Опыт интеграции с vLLM для LLM-инференса.